Синтезирован двухэтапный алгоритм фильтрации многоканального изображения на фоне белого шума, в котором на первом этапе выполняется совместная одномерная фильтрация каждого изображения по строкам и столбцам, а на втором — объединение полученных оценок изображений в каждой точке. Этот алгоритм позволяет существенно увеличить точность фильтрации по сравнению с алгоритмом межкадрового усреднения и обеспечить при этом приемлемую вычислительную сложность по сравнению с оптимальным алгоритмом.
1. Грузман И. С., Микерин В. И., Спектор А. А. Двухэтапная фильтрация изображений на основе использования ограниченных данных // Радиотехника и электроника. — 1995. — Вып. 5. — С. 817–822. 2. Лукин В. В. Современные методы и проблемы фильтрации многоканальных изображений, Труды НТК «Цифровая обработка сигналов и ее применение», Москва, Россия, март 2011, вып. XIII-1. — Т. 1. — С. 3–6. 3. Ляшук О. М., Вишневый С. В., Жук С. Я. Алгоритм двухэтапной фильтрации многоканальных изображений с внутрикадровой каузальной обработкой при наличии некоррелированной помехи // Вісник НТУУ «КПІ» Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування. 2015. — Вип. 63. — С. 46–54. 4. Вишневый С. В. Двухэтапная совместная некаузальная фильтрация и сегментация неоднородных изображений / С. В. Вишневый, С. Я. Жук // Радиоэлектроника. — 2011. — Т. 54. — № 10. — С. 37–47. 5. Жук С. Я. Методы оптимизации дискретных динамических систем со случайной структурой: монография. — К.: НТУУ «КПИ», 2008. — 232 с. 6. Борзов С. М., Узилов С. Б. Разработка многокадрового алгоритма подавления шума для мобильных тепловизионных систем наблюдения // Вестник НГУ Серия «Информационные технологии». 2013. — Т. 11. — Вып. 1. — С. 16–23. 7. Kanopoulos N.,Vasanthavada N., Baker R. L. Design of an image edge detection filter using the Sobel operator. IEEE Journal of Solid-State Circuits. vol. 23, no. 2, pp 358— 367, April 1988.