перехідний процес

The paper investigates the influence of optimization methods on the efficiency of an extremal control system based on acoustic anomaly detection. The proposed system can detect abnormal equipment operating modes by analyzing sound characteristics and automatically adapting control parameters to new operating conditions. Using mathematical modeling, the operation of the system with different optimization algorithms (gradient descent, Momentum, Nesterov and RMSProp) was studied.

Представлено результати експериментального та теоретичного дослідження динамічних та статичних характеристик теплового об’єкту (електричної печі) як об’єкта керування із застосуванням сучасних мікропроцесорних засобів. Експериментальне дослідження об’єкта було виконане шляхом нанесення стрибкоподібних збурень каналом регулюючої дії та каналом збурення. У результаті досліджень було зареєстровано п’ятнадцять кривих розгону, які стали основою для побудови математичної модель об’єкта у вигляді рівнянь статичних характеристик, функцій передачі та диференціальних рівнянь.