кіберфізичні системи

The article is devoted to the invariant of internal electrical noise of electronic devices, which are components of cyber-physical systems. Time series of noise signals show chaotic behavior. Invariants are based on the autocorrelation function of dynamic time series. Insignificant differences on the micro-level devices lead to changes in the dynamics of time series. It is shown that the form of the autocorrelation function is unchanged for each electronic device of the cyber-physical system.

In this paper new approaches for solving dynamic Travelling Salesman Problem (TSP) in conditions of partly unknown input data are given.

У багатьох галузях сучасної техніки використовуються вимірювачі різниці температур, від точності вимірювання якої залежать інші технологічні параметри контрольованих процесів, наприклад, у метеорології, вимірюванні витрат спожитої теплової енергії тощо.

У зв’язку зі швидким розвитком кіберфізичних систем істотну увагу в світі звертають на різні аспекти їх формування й експлуатації. У 2014 р. NIST, USA створила Громадську робочу групу кіберфізичних систем для об’єднання широкого кола фахівців на відкритому громадському форумі, щоб допомогти визначити та сформувати їхні основні характеристики для керівництва розробленням та впровадженням «інтелектуальних» програм у різних сферах, серед яких розумні виробництво, транспортування, енергетика та охорона здоров’я.