автокореляція

Прогнозування рівня злочинності – важливий аспект розроблення стратегій сталого соціально-економічного розвитку правової держави. Особливої значущості точне прогнозування набуває в умовах економічної нестабільності та геополітичних криз, характерних для України. У статті досліджено проблеми побудови та використання авторегресійних моделей інтегрованого ковзного середнього (ARIMA) для прогнозування загальної кількості злочинів, вчинених на території України.

Проведено аналіз селеутворювальних чинників, які впливають на багаторічну активність селів. Запропоновано методику прогнозування селів з урахуванням метеорологічних, гідрогеологічних, сейсмічних, геліофізичних чинників. Виявлено закономірності багаторічної сезонності цих чинників за допомогою автокореляційного та спектрального аналізу. Розраховано інтегральний показник ймовірності селевої активізації. Екстрапольовано ряд інтегрального показника та cпрогнозовано наступний пік активізації селів.

Складні сигнали застосовують, як правило, для розв’язання задач забезпечення електромагнітної сумісності радіоелектронних засобів, стабільної та ефективної їхньої роботи в умовах інтенсивної дії активних та пасивних завад. Використання складних сигналів з лінійною частотною модуляцією (ЛЧМ), зокрема, забезпечує високу роздільну здатність як за дальністю, так і за швидкістю, а також дає змогу істотно підвищити інформативність радіосистем.