регресивні моделі

Прогнозування параметрів мікроклімату в приміщенні за допомогою контролера нечіткої логіки

Розглянуто основні зовнішні фактори, що впливають на тепловий мікроклімат у приміщенні. Описано процес побудови нечіткої моделі для прогнозування параметрів мікроклімату. Показано результати використання контролера нечіткої логіки для вирішення задачі прогнозування. Побудовано математичну модель для поставленої задачі на основі регресійного аналізу.

The pressure oscillation in the inter-wall chamber of the teat cup

Factors influencing the vacuum gauge pressure in the inter-wall chamber of milking teat cups of a milking machine with a pneumo- and electromagnetic pulse generator with a combined collector are analyzed. The main factors of research and the limits of their variation are formed, the matrix of multifactor planned experiment is developed, and also results of experimental researches are received.

Впровадження методики кластеризації для побудови економіко-математичних регресивних моделей оцінки нерухомості

Мета. Актуальною є проблема використання методики кластеризації для побудови економіко-математичних регресивних моделей оцінки нерухомості. Метою дослідження є побудова економіко-математичних моделей методами регресивного аналізу, що дасть змогу встановити не тільки найкращу оціночну модель для цієї конкретної вибірки, але й встановити принципи моделювання вартості об’єктів нерухомості на основі відомих цін аналогів. Реалізацію алгоритму регресивного аналізу необхідно розпочати з побудови матриці вибіркових парних коефіцієнтів кореляції.