прогнозування

У статті досліджено обмеження сучасних підходів до прогнозування часових рядів у складних динамічних та нелінійних процесах, структура яких може складатися з різних типів даних. Актуальність роботи зумовлена стрімким зростанням обсягів даних в інформаційних системах, їхньою різноманітністю та необхідністю підвищення точності прогнозування в умовах нестаціонарності та багатофакторного впливу.

Метою дослідження є аналіз сучасних методів прогнозування часових рядів, визначення їхніх обмежень, а також узагальнення цих обмежень у вигляді класифікації та їх формалізоване порівняння.

У роботі розглянуто проблему прогнозування екстремальних температурних явищ як одну з ключових складових забезпечення стійкості функціонування сучасних природно-техногенних та соціально-економічних систем в умовах кліматичних змін. Актуальність дослідження зумовлена зростанням частоти та інтенсивності аномально високих і низьких температур, що спричиняють суттєві ризики для енергетичної інфраструктури, транспортних систем, агропромислового комплексу та безпеки населення.

У статті розглянуто сучасні підходи до моделювання фінансових потоків вітчизняних підприємств, що здійснюють зовнішньоекономічну діяльність у період економічної кризи, спричиненої військовими діями в Україні. В умовах воєнного часу підприємства стикаються зі значними труднощами в управлінні фінансовими потоками, що зумовлено нестабільністю економічного середовища, відповідно, для подолання цих викликів необхідна розробка адаптивних стратегій, які забезпечать стабільність фінансових потоків.

The article addresses challenges related to climate change research. It provides an overview of contemporary information technologies that facilitate the design of highly efficient climate monitoring information systems, specifically in terms of processing speed and data completeness.

Успішне використання сонячної енергетики зумовлює необхідність точного прогнозування виробництва електроенергії сонячними електростанціями (СЕС) для стабільного функціонування систем електропостачання. Це пов’язано з необхідністю підтримання миттєвого балансу виробництва і споживання електричної енергії, який забезпечується реалізацією складних ієрархічних систем управління наявними джерелами енергії. Особливо актуальна можливість короткочасного прогнозування виробництва енергії СЕС.

В статті описано проблематику проектування інформаційної системи моніторингу для оцінювання екологічного стану території заповідника. Розроблено інформаційну модель системи з врахуванням параметрів стану повітря, поверхневих вод та ґрунтів в природному заповіднику «Розточчя», зокрема увагу зосереджено на особливостях біологічного різноманіття Верещицького та Ставчанського відділень заповідника. Спроектовано та реалізовано основні компоненти системи, а саме логічну модель бази даних та геоінформаційну систему дослідженої території.

У дослідженні обґрунтовано доцільність використання технології машинного навчання для вдосконалення процесу планування ітерацій в ІТ проєктах, що реалізуються з використанням методології Scrum. Постановлено проблему планування продуктивності в командах. Сформовано предмет і обʼєкт дослідження. Описано очікувану наукову новизну та практичну значущість результатів дослідження. Розглянуто комплекс можливих проблем, пов’язаних з плануванням задач в ІТ проєктах, зокрема, точність прогнозування продуктивності команд.

Оцінено три структури моделей динаміки умовної дисперсії, які використано для однокрокового прогнозування на навчальній та перевіряльній вибірках. Для оцінювання параметрів моделей використано метод Монте-Карло для марковських ланцюгів. Оцінки прогнозів волатильності, обчислені на основі МСВ та моделі Е-УАРУГ, демонструють схожі результати, що підтверджує коректність використаного підходу загалом.