прогнозування

МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ ОБСЯГІВ ГЕНЕРАЦІЇ ЕНЕРГІЇ СОНЯЧНОЮ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЄЮ

Успішне використання сонячної енергетики зумовлює необхідність точного прогнозування виробництва електроенергії сонячними електростанціями (СЕС) для стабільного функціонування систем електропостачання. Це пов’язано з необхідністю підтримання миттєвого балансу виробництва і споживання електричної енергії, який забезпечується реалізацією складних ієрархічних систем управління наявними джерелами енергії. Особливо актуальна можливість короткочасного прогнозування виробництва енергії СЕС.

МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ ARIMA ТА LSTM В ЕКОНОМІЦІ ТА ФІНАНСАХ

Прогнозування часових рядів є важливим завданням у економіці, бізнесі та фінансах. Традиційно для прогнозування використовуються такі методи, як авторегресія (AR), рухоме середнє (MA), експоненціальне згладжування (SES) і, найпоширеніше, авторегресійна інтегрована модель ковзного середнього (ARIMA). Модель ARIMA продемонструвала високу точність у прогнозуванні майбутніх значень часових рядів. Завдяки розвитку обчислювальних потужностей та алгоритмів глибокого навчання з’явилися нові підходи до прогнозування.

ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ЕКОЛОГІЧНОГО МОНІТОРИНГУ ТЕРИТОРІЇ ЗАПОВІДНИКА

В статті описано проблематику проектування інформаційної системи моніторингу для оцінювання екологічного стану території заповідника. Розроблено інформаційну модель системи з врахуванням параметрів стану повітря, поверхневих вод та ґрунтів в природному заповіднику «Розточчя», зокрема увагу зосереджено на особливостях біологічного різноманіття Верещицького та Ставчанського відділень заповідника. Спроектовано та реалізовано основні компоненти системи, а саме логічну модель бази даних та геоінформаційну систему дослідженої території.

Застосування рекурентних нейронних мереж для покращення процесу планування scrum-спринтів

У дослідженні обґрунтовано доцільність використання технології машинного навчання для вдосконалення процесу планування ітерацій в ІТ проєктах, що реалізуються з використанням методології Scrum. Постановлено проблему планування продуктивності в командах. Сформовано предмет і обʼєкт дослідження. Описано очікувану наукову новизну та практичну значущість результатів дослідження. Розглянуто комплекс можливих проблем, пов’язаних з плануванням задач в ІТ проєктах, зокрема, точність прогнозування продуктивності команд.

Прогнозування волатильності валютного ринку за нелінійними моделями

Оцінено три структури моделей динаміки умовної дисперсії, які використано для однокрокового прогнозування на навчальній та перевіряльній вибірках. Для оцінювання параметрів моделей використано метод Монте-Карло для марковських ланцюгів. Оцінки прогнозів волатильності, обчислені на основі МСВ та моделі Е-УАРУГ, демонструють схожі результати, що підтверджує коректність використаного підходу загалом.

Методи машинного навчання для підвищення енергоефективності будівель

Прогнозування споживання енергії в будівлі відіграє важливу роль, оскільки воно може допомогти оцінити її енергоефективність, виявити й діагностувати несправності системи енергопостачання, а також зменшити витрати коштів і покращити вплив на клімат. Проаналізовано актуальні дослідження у галузі забезпечення енергоефективності будівель, зокрема, їх енергетичної оцінки з урахуванням типів розглядуваних моделей.

MODELING AND FORECASTING OF THE STATE OF THE ENVIRONMENT IN THE WASTE MANAGEMENT AND MANAGEMENT SYSTEM CONSUMPTION OF KREMENCHUK URBAN TERRITORIAL COMMUNITY IN WARTIM

We consider waste management and management as an area of ​​ecological safety. As a result of the study, the ecological aspects of this branch of activity were analyzed on the example of the operation of the operating MSW landfill in the city of Kremenchuk. The prospective direction of the field of waste management in the region, as well as the state of its financing, are taken into account. Such dangerous factors in the operation of the municipal landfill for the environment as: pollution of groundwater and open dumps of the landfill have been identified.

Інформаційна система прогнозування продажів будівельних матеріалів

Мета виконання роботи – аналіз особливостей проєктування та розроблення інформаційної системи. Об’єкт дослідження – процес системи прогнозування продажів будівельних матеріалів. Предмет дослідження – методи та  засоби процесу прогнозування продажів асортименту будівельних матеріалів.

Актуальні питання прогностично-аналітичного забезпечення системи державного управління в Україні

Проаналізовано прогностично-аналітичне забезпечення органів державної влади. Визначено основні проблеми прогностично-аналітичного забезпечення органів державної влади. Наведено можливі шляхи вирішення зазначених проблем.

Прогнозування показників сталого розвитку України

Запропоновано підходи та показники до оцінювання ефективності державного регулювання сталого розвитку. Досліджено показники сталого розвитку України відповідно до світових рейтингів. Здійснено прогнозування показників сталого розвитку на наступні три роки. Визначено вплив кожного окремого показника на сталий розвиток України. Наведено два сценарії сталого розвитку країни: оптимістичний (позитивні зрушення у намічених тенденціях, покращення ситуації), песимістичний (відсутність суттєвих змін у соціально-економічному житті держави, інерційне продовження існуючих тенденцій).