neural network training

У роботі запропоновано покращити візуалізацію робіт дизайнерів та архітекторів за рахунок підвищення ілюстративності та стилізованості зображень за допомогою програм на основі штучного інтелекту. Генерування стилізованих зображень проведено із застосуванням датасету графічних малюнків Т. Г. Шевченка. Проведено навчання нейромережі з відкритим кодом Stable Diffusion за допомогою Dreambooth на базі платформи Google Collab. Оригінальністю роботи є те, що для отримання стилізованих креативних зображень, як запит, застосовували уривки з віршів Кобзаря.

Розглянуто особливості тренування нейронної мережі для прогнозування попиту на пасажирські перевезення таксі за допомогою графічних процесорів, що дало змогу пришвидшити процедуру навчання за різних наборів вхідних даних і конфігурацій апаратного забезпечення та його потужності. З'ясовано, що послуги таксі стають доступнішими для більшої кількості людей. Найважливішим завданням будь-якої компанії та водія таксі є мінімізація тривалості очікування нових замовлень та відстані до клієнтів на момент їх замовлення.