noise pollution

ІНТЕГРАЦІЯ AI/ML У СИСТЕМИ МОНІТОРИНГУШУМОВОГО ЗАБРУДНЕННЯ ДЛЯ ЗАЛІЗНИЧНОГО ТРАНСПОРТУ ТА РОЗУМНИХ МІСТ

Шумове забруднення є значною екологічною та соціальною проблемою для залізничного транспорту та міських територій. У цьому документі описано підхід до моніторингу шуму, заснований на інтеграції штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML) в системи збору та аналізу акустичних даних. В якості вимірювального обладнання використовувався спектральний аналізатор SVAN 958A, що дозволяє отримувати точні шумові дані в режимі реального часу.

ДОСЛІДЖЕННЯ АКУСТИЧНОГО СЕРЕДОВИЩА СУЧАСНИХ БАГАТОФУНКЦІЙНИХ КОМПЛЕКСІВ

У цій статті розглядається проблема акустичного комфорту та шумового забруднення у межах багатофункційних житлових комплексів м. Львів, де в просторі першого рівня розміщуються громадські заклади. Згідно із методом проведення дослідження було вибрано низку об’єктів, в яких у різні дні та різну пору доби були проведені натурні заміри рівнів шуму. 

Вплив інтенсивності транспортного потоку на шумове забруднення довкілля

Сучасне міське середовище з розвитком промисловості, зростання кількості транспортних засобів на дорогах та збільшення щільності забудов все більше негативно впливає на здоров’я і благополуччя населення міста. Серед чинників впливу навколишнього середовища є шумове забруднення, зокрема техногенний шум – небажані та шкідливі звуки, що створюються в результаті діяльності людини. На сьогодні шум є одним з найпоширеніших чинників забруднення серед усіх інших.