medical images

В даній статті було проведено дослідження алгоритмів покращення текстур на медичних зображеннях. Медичні МРТ знімки мозку містять великі області з низьким рівнем сірого кольору, що несуть важливу інформацію для лікарів. Покращення текстури дозволяє виділити великі сірі області на зображеннях для подальшого детального розпізнавання. На основі проведеного дослідження наявних методів покращення текстур визначено, що саме фрактальні оператори є ефективними для обробки медичних зображень.

The aim of this work is to propose a new method for optimal contrast enhancement of a medical image.  The main idea is to improve the Divide-and-Conquer method to enhance the contrast, and highlight the information and details of the image, based on a new conception of the Neural Network algorithm.  The Divide-and-Conquer technique is a suitable method for contrast enhancement with an efficiency that directly depends on the choice of weights in the decomposition subspaces.  A new hybrid algorithm was used for the optimal selection of weights, considering the optimizatio