phishing

In the digital age, the significant increase in information generation and processing is accompanied by a growing threat of unauthorized access, illegal distribution, and use. One of the most promising strategies for protecting information from various cyber threats and malicious attacks is the use of Natural Language Processing (NLP) processors. This article focuses on the methodology of data protection in the context of utilizing Natural Language Processing for sentiment analysis and trend detection.

У статті на підставі теоретичного та практичного вивчення сутності та особливостей регу лювання інформаційно-правових відносин в умовах російської агресії акцентовано на проб лемних питаннях організаційно-правового забезпечення інформаційної безпеки як діяльності, спрямованої на запобігання, своєчасне виявлення та припинення загроз, які деструктивно впливають на життєво важливі інтереси особистості, суспільства та держави в інформаційній сфері.