Розроблено програмний модуль для автоматичного порівняння зображень на основі класичних і сучасних метрик відстані з метою підвищення точності аналізу біомедичних зображень. У роботі розглянуто дедалі більшу потребу в інтелектуальних інструментах, придатних для кількісного порівняння складних структур зображень, що долає обмеження таких систем, як ImageJ і Axio Vision.
Стаття зосереджена на дослідженні особливостей безперервного моніторингу змін кольорових характеристик інформаційних каналів пасивних сенсорів тиску та температури, аналізуючи спектральний розподіл інтенсивності світла, що визначає забарвлення рідкого кристалу залежно від умов експлуатації. Основним напрямком застосування таких давачів може бути «скрінінг» хімічно-активних середовищ, розгортання тимчасових об’єктів короткострокового використання в умовах пандемії, або воєнних дій тощо.
The work proposes the use of a unique method of creating passive, multifunctional, non-contact pressure-temperature sensors. The basis of this method is a combination of inorganic semiconductors and high-molecular organic cholesteric crystals. According to their morphology, such crystals represent a spiral structure that is sensitive to changes in external physical factors, such as temperatures, due to changes in the periodicity of the structure, which leads to Bragg diffraction scattering of light on it.