твірний масив

Розглянуто підхід до ефективного обчислення основних чотирьох типів дискретного перетворення Хартлі (ДПХ) на основі циклічних згорток. Параметри твірного масиву базисної квадратної матриці використано для синтезу алгоритму.

The general method of efficient computation four types discrete Hartley transform using of circular convolutions is considered. The parameters of hash array of basis square matrix for algorithm synthesis are used.

Розглянуто підхід ефективного обчислення основних чотирьох видів дискретного косинусного перетворення (ДКП) на базі циклічних згорток. Параметри твірного масиву базисної квадратної матриці використано для синтезу алгоритму.

The general method of efficient computation four types discrete cosine transform using of circular convolutions is considered. The parameters of hash array of basis square matrix for algorithm synthesis are used.

Розглянуто узагальнену блок-схему синтезу ефективного обчислення дискретних гармонічних перетворень, що здійснюється на основі циклічних згорток. Параметри твірного масиву базисної квадратної матриці використано в алгоритмі синтезу.

The general block diagram of synthesis the efficient computation discrete harmonic transforms is considered. The computation of discrete harmonic transforms is performed on base of cyclic convolutions. The parameters of hash array a basis square matrix for algorithm synthesis are used.

Program of efficient implementation the discrete cosine transform of type-II using cyclic convolutions have been considered. The stages of automatic code generation the algorithms for the computation of DCT-II an arbitrary size N have been determined. The algorithm of DCT-II presents a better program performance for short sizes of transform, than known FFTW library.

The general method of efficient computation discrete harmonic transforms for size the integer power of two on base of circular convolutions is considered. Hash array discrete basis matrixes of harmonic transforms are analysed. Interconnection hash arrays and structures of basis matrix between harmonic transforms are determined.

The general technique of efficient computation DFT using of cyclic convolutions for sizes of integer power of two is considered. Further development of Winograd Fourier transform algorithm (WFTA) is analyzed. The hashing array for the compacting definition of the block-cyclic structure the basis matrix of DFT is proposed. The general block-cyclic structure of discrete basis matrix for the computation of DFT of sizes N=2n is determined.

The general method of efficient computation four types discrete sine transform using of circular convolutions is considered. The parameters of hash array the basis square matrix for algorithm synthesis are used.