Описано методології планування потреб у ресурсах. Проаналізовано програмні комплекси систем розподілу ресурсів і обґрунтовано потребу в розробленні своєї системи підтримки прийняття рішень. Проведено тестування прототипу СППР розподілу обмежених ресурсів, яка реалізує розроблені моделі та алгоритми.
Проаналізовано головні типи невизначеностей, які з’являються під час розв’язання задач сценарного планування. Запропоновано для подолання невизначе- ностей в задачах сценарного планування визначати інформаційні ситуації та відповідно до інформаційних ситуацій та типів невизначеності системно використовувати методи аналізу та прийняття рішень.
Nowadays, manufacturers must deal with huge international competition and continually improve their performances. In this context, several essential approaches namely CBM (Condition-based maintenance), PHM (Prognostics and Health Management), and PLM (Product Lifecycle Management) are used for manufacturing systems to maintain and increase their availability, reliability and performance. This implies that operational usage data of the manufacturing equipment must then be made available to all stakeholders concerned through efficient informational chains. However confronted with a large a
Modern requirements to competitiveness, especially in the leading industries, set the priority of the development of enterprises in the energy sector. Projecting the organizational development of power supplying companies are considered as a complex problem, which has the various technical and organizational components, the implementation of which involves non-trivial approaches and increased costs. Therefore, to manage these projects is advisable to use a proactive approach and develop the specially adapted models and methods within the proactive management. In order to ensure decision-
Побудовано ігрову модель прийняття рішень в ієрархічних системах, які функціонують в умовах апріорної невизначеності. Розроблено адаптивний рекурентний метод та алгоритм розв’язування стохастичної гри. Виконано комп’ютерне моделювання стохастичної гри прийняття рішень в ієрархічній системі зі структурою бінарного дерева. Досліджено вплив параметрів на збіжність ігрового методу.
Розглянуто системні аспекти проблеми оптимальності в контексті структури процесу прийняття рішень (ПР), пов’язання її з моделями та задачами ПР, теоретичні та практичні особливості оптимальних рішень. Проаналізовано ентропійні характеристики та їхній вплив на рівень оптимальності практичних рішень. Порівняно характеристики методів ПР з погляду пошуку оптимальних рішень, обґрунтовано використання методу розгалужень та границь як одного з найгнучкіших для отримання рішень за різних умов.