Ігрова модель прийняття рішень в ієрархічних системах

2017;
: cc. 111 – 120
Автори: 
Кравець П. О.

Національний університет “Львівська політехніка”, кафедра інформаційних систем та мереж

Побудовано ігрову модель прийняття рішень в ієрархічних системах, які функціонують в умовах апріорної невизначеності. Розроблено адаптивний рекурентний метод та алгоритм розв’язування стохастичної гри. Виконано комп’ютерне моделювання стохастичної гри прийняття рішень в ієрархічній системі зі структурою бінарного дерева. Досліджено вплив параметрів на збіжність ігрового методу.

1. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Моко, Я. Такахара. – М.: Мир, 1973. – 334 с.

2. Воронин А. А. Оптимальные иерархические структуры / А. А. Воронин, С. П. Мишин. – М.: ИПУ РАН, 2003. – 210 с.

3. Шарапов О. Д. Економічна кібернетика: навч. посіб. / О. Д. Шарапов, В. Д. Дербенцев, Д. Є. Семьонов. – К.: КНЕУ, 2004. – 231 с.

4. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. – М.: Радио и связь,1993. – 320 с.

5. Теорія і практика прийняття управлінських рішень / А. С. Крупник, К. О. Линьов, Є. М. Нужний, О. М. Рудик. – К.: Видавничий дім „Простір”, 2007. – 119 с.

6. Катренко А. В. Теорія прийняття рішень : підручник з грифом МОН / А. В. Катренко, В. В. Пасічник, В. П. Пасько. – К. : Видавнича група BHV, 2009. – 448 с.

7. Кононенко А. Ф. Принятие решений в условиях неопределенности / А. Ф. Кононенко, А. Д. Халезов, В. В. Чумаков. – М.: ВЦ АН СССР, 1991. – 196 с.

8. Бурков В. Н. Теория активных систем: состояние и перспективы / В. Н. Бурков, Д. А. Новиков. – М. Синтег, 1999. – 128 с.

9. Айзерман М. А. Выбор вариантов: основы теории / М. А. Айзерман, В. Ф. Алескеров. – М.: Наука, 1990. – 240 с.

10. Данилов В. И. Механизмы группового выбора / В. И Данилов, А. И. Сотсков. – М.: Наука, 1991. – 172 с.

11. Нейман Дж. Теория игр и экономическое поведение / Дж. Нейман, О. Моргенштерн. – М.: Наука, 1970. – 708 с.

12. Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами. – М.: Наука, 1976. – 328 с.

13. Горелик В. А., Кононенко А. Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1982. – 144 с.

14. Кукушкин Н. С. Теория неантагонистических игр / Н. С. Кукушкин, В. В. Морозов. – М.: МГУ, 1984. – 104 с.

15. Воробьев Н. Н. Основы теории игр. Бескоалиционные игры / Н. Н. Воробьев. – М.: Наука, 1984. – с. – 496 с.

16. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики / Э. Мулен. – М.: Мир, 1985. – 200 с.

17. Губко М. В. Теория игр в управлении организационными системами / М. В. Губко, Д. А. Новиков. – М.: Синтег,2002. – 148 с.

18. Новиков Д. А. Игры и сети / Д. А. Новиков // Математическая теория игр и ее приложения. – Т. 2, Вип. 1. – 2010. – С. 107–124.

19. Эпштейн Г. Л. Теория игр: учеб. пособ. – М.: М ГУ ПС (МИИТ). – 2014. – 114 с.

20. Доманский В. К. Стохастические игры / В. К. Доманский // Математические вопросы кибернетики. – 1988. – № 1. – С. 26–49.

21. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games / D. Fudenberg, D. K. Levine. – Cambridge, MA: MIT Press, 1998. – 292 pp.

22. Назин А. В. Адаптивный выбор вариантов / А. В. Назин, А. С. Позняк. – М.: Наука, 1986. – 288 с.

23. Weiss G. Multiagent Systems. A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence / G. Weiss, editor. – Springer Verlag, Berlin, 1996. – 643 p.

24. Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems / M. Wooldridge. – John Wiley & Sons, 2002. – 366 p.

25. Граничин О. Н. Введение в методы стохастической аппроксимации и оценивания: учеб. пособ. / О. Н. Граничин. – СПб.: Изд-во СПб. ун-та, 2003. – 131 с.

Кравець П. О. Ігрова модель прийняття рішень в ієрархічних системах / П. О. Кравець // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 872. — С. 111–120.