Досліджується проблема використання мультиагентного підходу для прийняття рішень у сфері проведення торгів на ринку цінних паперів та інвестицій. Проведено системний аналіз досліджуваної проблемної області. Побудовано діаграми потоків даних для процесів, що відбувається на фондовому ринку. Визначено основні завдання, які потрібно вирішити в процесі створення мультиагентної системи та побудовано відповідну ієрархію задач. Запропоновано ігрову модель збалансованого керування фондовим ринком.
1. Аннаков Байрам. Системная динамика и агентное моделирование фондового рынка [Електронний ресурс] / Байрам Аннаков. – 2009. – 1 c. Режим доступу: http://www.empatika.com/ blog/sd-and-am-stock-market. 2. Кузнєцова Н.С. Ринок цінних паперів в Україні: правові основи
формування та функціонування / Н.С. Кузнєцова, І.Р. Назарчук – К.: Юрінком Інтер, 1998. – 526 с. 3. Сидоренко О.М. Моделі і методи автоматизованого управління портфелем цінних паперів на фондовому ринку : Дис. канд. наук: 05.13.06 / О.М. Сидоренко. – Харків, 2007. – 12 c. 4. Жмурко С.А. Основные принципы и модели построения многоагентных систем / С.А. Жмурко. – Таганрог: Технологический институт Южного федерального университета, 2008. – 11 с. 5. Rahimi Shahram. Amul ti-agent framework for stock trading / Shahram Rahimi, Raju Tatikunta, Raheel Ahmad, Bidyut Gupta // International Journal of Intelligent Information and Database Systems 2009. – Vol. 3, No. 2 pp. 203 – 227. 6. Hoffmann A.O.I. Artificial Multi-Agent Stock Markets: Simple Strategies, Complex Outcomes [Електронний ресурс] / A.O.I. Hoffmann, S.A. Delre, J.H. von Eije and W. Jager. – Advances in Artificial Economics: The Economy as a Complex Dynamic System, 2009. – 11 p. Режим доступу: http://www.rug.nl/staff/w.jager/Hoffmann_Delre_VonEije_Jager_2006.pdf. 7. Hoffmann A.O.I. Stock Price Dynamics in Artificial Multi-Agent Stock Markets [Електронний ресурс] / A.O.I. Hoffmann, S.A. Delre, J.H. von Eije and W. Jager. – Artificial Economics Conference, 2005. – 20 p. Режим доступу: http://cisco.univlille1.fr/ae2005/proceedings/ae2005-a01-slide.pdf. 8. Tongkui Yu. Dynamic Regimes of a Multi-agent Stock Market Model [Електронний ресурс] / Yu Tongkui, Li Honggang. – Beijing: Beijing Normal University, 2008. – 14 p. Режим доступу: http://econpapers.repec.org/paper/pramprapa/14339.htm. 9. Davis Darryl. A MultiAgent Framework for Stock Trading [Електронний ресурс] / Darryl Davis, Yuan Luo, Kecheng Liu. – 7 p. Режим доступу: http://www.cs.kuleuven.ac.be/~lexe/papers/wcc.pdf. 10. SiSMar: Social Multi-agent Based Simulation of Stock Market (Extended Abstarct) / Zahra Kodia, Lamjed Ben Said, Khaled Ghedira // Proc. of8th Int. Conf. on Autonomo us Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2009), Decker, Sichman, Sierra and Castelfranchi (eds.), May, 10 – 15, 2009, Budapesht, Hungary, pp. 1345 – 1346. 11. Катренко А.В.Сист емний аналіз об’єктів та процесів комп’ютеризації: Навчальний посібник / А.В. Катренко. – Львів: Новий світ, 2003. – 424 с. 12. Пшеничный Б.Н. О существовании равновесных цен в общей модели производства и обмена / Б.Н. Пшеничный, Н.В. Полищук // Экономика и математические методы. – 1987. – Т. XXIII, вып 2. – С. 313–319. 13. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games / D. Fudenberg, ridge, MA: MIT Press, 1998. – 292 p. 14. Назин А.В. Адаптивный выбор вариантов: Рекуррентные алгоритмы / А.В. Назин, А.С. Позняк. – М.: Наука, 1986. – 288 с. 15. Граничин О.Н. Введение в методы стохастической аппроксимации и оценивания: Учеб. пособие / О.Н. Граничин. –СП б.: Издательство С.-Петербургского университета, 2003. – 131 с.