The recurrence plot concept was disclosed as a proximity matrix between phase space depicting points on phase area for time series. Recurrence plots construction equations and application results of suggested method are given in the MS Excel. Three types of signals: harmonic, meanders, triangular are used as a graphical material and even noise distribution is imposed on this signals. Results have significant practical value, because recurrence plots method is not widely spread in Ukraine, however it is easy to implement in spreadsheet.
1. Marwan N. Software / Programmes. Commandline Recurrence Plots [Електронний ресурс] / No. Marwan. – 2007. – Режим доступу до ресурсу: http://tocsy.pik-potsdam.de/commandline-rp.php. 2. ИващенкоА. Б. Рынок программного обеспечения для анализа временных рядов / А. Б. Иващенко // Системний аналіз та інформаційні технології у науках проприроду та суспільство. – 2012. – No 1(2)–2(3). – С. 165–169. 3. Eckmann J. P. Recurrence plots of dynamical systems / J. P. Eckmann, O. Kamphorst, D. Ruelle // Europhys. Lett., 4. – 1987. – Р. 973–977. 4. Zbilut J. P. Recurrence Quantification Analysis: Introduction and Historical Context / J. P. Zbilut C. L. Webber // Int. J. Bifurcation Chaos. – 2007. – No 17. – Р. 10. 5. Marwan N. A historical review of recurrence plots / N. Marwan // The European Physical Journal Special Topics. – 2008. – No 164 (1). – Р. 3–12. 6. Zou Y. Inferring direct coupling by means of recurrences / Y. Zou, MC. Romano, M. Thiel, M. Marwan, J. Kurths // International Journal of Bifurcation and Chaos. – 2011. – No 21(4). – Р. 1099–1111. 7. Thiel M. Generating surrogates from recurrences / M. Thiel, MC. Romano, J. Kurths, M. Rolfs, R. Kliegl // Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical & Engineering Sciences / В. Б. Киселев. – 2008. – No 366(18650. – P. 545–557. 8. КиселевВ. Б. Рекуррентный анализ – теория и практика / В. Б. Киселев // Научно-техническийвестникСпбГУ / ИТМО. – 2006. – Вып. 6(29). – С. 118–127. 9. КиселевВ. Б. НекоторыеметодынелинейногоанализаВ. Б. Киселев // Научно-техническийвестникинформационныхтехнологий, механики и оптикиСПбГУИТМО, 2005, Вып. 4(20). – С. 172–180. 10. ПіскунО. В. Особливості застосування рекурентних діаграмі рекурентного кількісного аналізу для дослідження фінансових часових рядів / О. В. Піскун // Фінансовийпростір. – 2011. – No 3 (3). – С. 111–118. 11. ВасютаК. С. Рекуррентныйанализпроцессоввтелекоммуникационныхсистемах / К. С. Васюта // НауковізапискиУНДІЗ, 2008.– No 6 (8). – C. 90–96. 12. ВасютаК. С. Розвиток методів виявлення радіосигналів в радіотехнічних системах із використанням рекурентного аналізу / К. С. Васюта, О. Б. Танцюра, О. В. Ревін // НаукаітехнікаПовітрянихсилЗбройнихсилУкраїни. – 2013. – No 2(11). – С. 135–139. 13. КиселевВ. Б. Определениестабильноститраекториипроцессавфазовомпространствеприпомощирекуррентногоанализа / В. Б. Киселев // Научно-технический вестники нформационных технологий, механики и оптикиСПбГУИТМО. – 2007. – Вып. 6(40). – С. 121–130. 14. СоловйовВ. М. Моделюванняскладнихекономічнихсистем: навч. посіб. / В. М. Соловйов, В. В. Соловйова, Н. А. Хараджян. – КривийРіг: ВидавничийвідділНметАУ. – 2010. – С. 119. 15. Ta-kens F. Detecting strange attractors in turbulence / F. Takens // Dynamical Systems and Turbulence. Lecture Notes in Mathematics, edited by D.A. Rand L.S. Young. – Heidelberg: Springer-Verlag. – 1981. – Р. 366 – 381.