роздільна здатність

A model of parallel sorting neural network of discrete-time is presented. The model is described by a system of differential equations and by step functions. The network has high speed, any finite resolution of input data and it can process unknown input data of finite values located in arbitrary finite range. The network is characterized by moderate computational complexity and complexity of hardware implementation. The results of computer simulation illustrating the efficiency of the network are provided.

An existence and uniqueness of K-Winner-Take-All (KWTA) – neural circuit steady states are analyzed. The circuit processing time, signal ordering preserving property, circuit resolution ability and functioning accuracy are discussed. Simulation results confirming theoretical predictions and demonstrating performance of the circuit are provided.

Established dependence among levels of gray from screen frequency of rastr for constant
values of resolution of CtP devices. Recommendations on the choice of screening parameters
for devices of CtP system.

Using the analogue neural circuit of maximal value signals from signal set identification is proposed for information retrieval in data sets. The circuit is fast, it has simple structure and can be implemented in a modern hardware. A resolution of the circuit is theoretically infinite and it is not dependent on a value of its parameter. An average time necessary for trajectory convergence of the circuit state variable to a steady state is not dependent on a dimension of input data.

Для отримання розв’язку задачі паралельного сортування запропоновано використовувати аналогову нейронну схему знаходження найбільших за значеннями з множини сигналів. Схема є швидкісною, має просту структуру і може бути реалізована у сучасному апаратному забезпеченні. Роздільна здатність схеми є теоретично нескінчен- ною і не залежить від значення її параметра. Середній час, необхідний для збіжності траєкторії змінної стану схеми до встановленого режиму, не залежить від розмірності вхідних даних. Наведено результати комп’ютерного моделювання схеми, які підтвер- джують теоретичні положення.

High resolution cathode-ray tube (CRT) uses in television optical microscope (TOM) for lighting of investigated microobject (MO) [1–4]. Light, which goes through investigated MO, or reflected from it, projects on photosensitive target of photoelectron multiplier (PEM). On the output of PEM is generated electrical signal. Amplitude of this signal corresponds to the light, which coming from investigated MO. This signal is used to display researched MO image on television screen or personal computer screen.