Запропоновано модель решітки семантичних концептів для аналізу тегів у повідомленнях, згрупованих за користувачами мікроблогів. Показано, що використання цієї моделі є ефективним під час аналізу груп ключових слів та виявлення асоціативних правил в повідомленнях мікроблогів.
1. Брасегян А.А. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А.А. Брасегян, М.С. Куприянов, И.И. Холод, М.Д. Тесс, С.И. Елизаров. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 512 с. 2. Ganter B. Formal Concept Analysis: Mathematical Foundations / B. Ganter, R. Wille.–Springer, 1999. 3. Kuznetsov S.O. Comparing Performance of Algorithms for Generating Concept Lattices / S.O. Kuznetsov, S.A. Obiedkov // Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. – 2002. – Vol. 14. – pp. 189–216. 4. Cimiano P. Learning Concept Hierarchies from Text Corpora, using Formal Concept Analysis / P. Cimiano, A. Hotho, S. Staab // Journal of Artificial Intelligence Research. – 2005. – vol. 24. – pp. 305–339. 5. El Qadi Abderrahim Formal Concept Analysis for Information Retrieval / Abderrahim El Qadi, Driss Aboutajedine, Yassine Ennouary // (IJCSIS) International Journal of Computer Science and Information Security. – 2010. – vol. 7, N. 2. 6. Agrawal R. Fast algorithm for mining association rules / R. Agrawal, R. Srikant // Proc. 1994 Int. Conf. Very Large Data Bases (VLDB’94), pages 487–499, Santiago, Chile, Sept. 1994. 7. Левицкий В.В. Экспериментальные методы в семасиологии / В.В. Левицкий, И.А. Стернин. – Воронеж: Изд-во ВГУ, 1989. – 192 с. 8. Klimushkin M. Formal Concept Analysis of the US Blogosphere during the 2008 Presidential Campaign / M. Klimushkin, D. Chetvericov, A. Novokreshchenova // Academic papers of the 8th international session of the HSE "Baltic practice", 2009. – p. 151–160.