Підходи до програмування прискорювачів обчислень

1. Аллен Дж. Архитектура процессоров для цифровой обработки сигналов // ТИИЭР. – 1986. – Т. 73. – № 5. – С. 3–37. 2. Параллельная обработка информации. Параллельные методы и средства распознавания образов. – К.: Наукова думка, 1985. – Т. 2. – 279 с. 3. David Tarditi, Sidd Puri, and Jose Oglesby. Accelerator: simplified programming of graphics-processing units for general-purpose uses via dataparallelism. Technical Report MSR-TR-2004-184, Microsoft Corporation, December 2005. 4. NVIDIA Fermi Compute Architecture Whitepaper [Електронний ресурс] / NVIDIA. – Режим доступу: http://www.nvidia.com/content/PDF/fermi_white_papers/NVIDIA_Fermi_Comput... per.pdf. 5. AMD HD 6900 Series Instruction Set Architecture [Електронний ресурс] / AMD. – Режим доступу: http://developer.amd.com/sdks/amdappsdk/assets/AMD_HD_6900_Series_Instru... Set_Architecture.pdf. 6. Learn about the Intel Threading Building Blocks library [Електронний ресурс] / Intel. – Режим доступу: https://www.threadingbuildingblocks.org/intel-tbb-tutorial. 7. Thrust [Електронний ресурс] / NVIDIA. – Режим доступу: http://docs.nvidia.com/cuda/thrust/. 8. Bolt C++ Template Library [Електронний ресурс] / AMD. – Режим доступу: http://developer.amd.com/toolsand-sdks/opencl-zone/bolt-c-template-library. 9. C++ Accelerated Massive Parallelism [Електронний ресурс] / Microsoft. – Режим доступу: https://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/hh265137. 10. clBLAS Compute Libraries [Електронний ресурс] / AMD. – Режим доступу: http://developer.amd.com/toolsLviv Polytechnic National University Institutional Repository http://ena.lp.edu.ua 73 and-sdks/opencl-zone/acl-amd-compute-libraries/amd-accelerated-parallel-processing-math-libraries/# clBLAS. 11. clFFT Compute Libraries [Електронний ресурс] / AMD. – Режим доступу: http://developer.amd.com/tools-and-sdks/opencl-zone/acl-amd-compute-libr.... 12. cuBLAS [Електронний ресурс] / AMD. – Режим доступу: http://docs.nvidia.com/cuda/cublas. 13. cuSPARCE [Електронний ресурс] / NVIDIA. – Режим доступу: http://docs.nvidia.com/cuda/cusparce. 14. cuFFT [Електронний ресурс] / NVIDIA. – Режим доступу: http://docs.nvidia.com/cuda/cufft. 15. cuRAND [Електронний ресурс] / NVIDIA. – Режим доступу: http://docs.nvidia.com/cuda/curand. 16. Мельник В. А. Самоконфігуровні апаратні прискорювачі обчислень в комп’ютерах / В. А. Мельник, З. Т. Сарайрех // Вісник Національного університету „Львівська політехніка” “Комп’ютерні системи та мережі”. – 2010. – № 688. – С. 163–171. 17. Козак Н. Реалізація паралельних обчислень в графічних прискорювачах [Текст] / Н. Козак // Conference ACSN-2011. – Львів, 2011. – С. 47–49. 18. Мельник А. Врахування особливостей графічного процесора в процесі створення засобів автоматичного розпаралелення програм / А. О. Мельник, Н. Б. Козак // Комп'ютерні науки та інформаційні технології: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. – 2013. – № 751. – С. 3–8. 19. Архитектура Intel® Many Integrated Core – расширенные возможности [Електронний ресурс] / Intel. – Режим доступу: http://www.intel.ru/content/www/ru/ru/architecture-and-technology/many-i.... 20. The LLVM Compiler Infrastructure [Електронний ресурс] / LLVM Developer Group. – Режим доступу: http://llvm.org/docs/. 21. Open64 [Електронний ресурс] / Silicon Graphics, Inc., Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Hewlett Packard, University of Delaware. – Режим доступу: http://sourceforge.net/projects/open64/. 22. Jungwon Kim. SnuCL: an OpenCL Framework for Heterogeneous CPU/GPU Clusters / Jungwon Kim, Sangmin Seo, Jun Lee, Jeongho Nah, Gangwon Jo, Jaejin Lee. // In ICS ’12: Proceedings of the 26th International Conference on Supercomputing. – P. 341–352, San Servolo Island, Venice, Italy, Jun. 2012. 23. PGI Accelerator Programming Model for Fortran & C [Електронний ресурс] / PGI. – Режим доступу: http://www.pgroup.com/lit/whitepapers/pgi_accel_prog_model_1.3.pdf. 24. CAPS OpenACC Compiler [Електронний ресурс] / CAPS. – Режим доступу: http://www.caps-entreprise.com/wpcontent/uploads/2012/07/CAPS_PROD_EN_op.... 25. The OpenACC Application Programming Interface [Електронний ресурс] / CRAY, CAPS, PGI, NVIDIA. – Режим доступу: http://www.openacc.org/sites/default/files/OpenACC.1.0_0.pdf.