Система моніторингу стану суб’єктів в умовах карантинних обмежень

2021;
: сс. 20 - 28
1
Lviv Polytechnic National University
2
Національний університет «Львівська політехніка», кафедра електронних обчислювальних машин

Досліджено принципи покращення протидії коронавірусній хворобі SARS-CoV-2 шляхом автоматизації процесу моніторингу стану суб’єктів. Проведено системний аналіз теоретичних ресурсів, визначено базові підходи для розробки системи. Досліджено можливі варіанти режимів роботи системи для подальшої розробки, вибрано комплексний підхід для проектування системи. Сформовано вимоги до програмних та апаратних компонентів системи. Вибрані програмні та апаратні засоби, розроблено структурну схему системи та блок-схему алгоритму роботи.

  1. World Health Organization. Transmission of SARS-CoV-2 – implications for infection prevention precautions: Scientific brief. July, 2020. Available at: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/333114/WHO- 2019-nCoV-Sci_Brief-Transmission_modes-2020.3-eng.pdf (Accessed: 23 November 2021).
  2. D. M. Morens, Gregory K. Folkers, and Anthony S. Fauci. What is a Pandemic? August, 2009. Available at: https://academic.oup.com/jid/article/200/7/1018/903237 (Accessed: 23 November 2021).
  3. Henderi, A. Setiani Rafika, H. L. Hendric Spits Warnar, M. A. Saputra. An Application of Mask Detector For Prevent Covid-19 in Public Services Area. Henderi et al 2020 J. Phys.: Conf. Ser. 1641 012063. doi:10.1088/1742-6596/1641/1/012063.
  4. G. K. Jakir Hussain, R. Priya, S Rajarajeswari, P. Prasanth, N. Niyazuddeen. The Face Mask Detection Technology for Image Analysis in the Covid19 Surveillance System. G K Jakir Hussain et al 2021 J. Phys.: Conf. Ser. 1916 012084. doi:10.1088/1742-6596/1916/1/012084.
  5. Mayank Arora, Sarthak Garg, Srivani A. Face Mask Detection System using Mobilenetv2. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT) ISSN: 2249-8958 (Online), Volume-10 Issue-4, April 2021. doi:10.1088/1742-6596/1916/1/012084.
  6. Halitsyn  V.K.  Systemy  monitorynhu  v  upravlinni  ekonomikoiu  /  V.K.  Halitsyn  //  Modeliuvannia  ta informatsiini                  systemy                    v        ekonomitsi.       –       2001.       –        №66.        –       c.        5-15.          Available            at: https://drive.google.com/drive/folders/0BwxkiLKNWmDNWm5IZTFIeFBtWVU?reso... W6fBQ3d3b29bGg (Accessed: 23 November 2021).
  7. Halitsyn  V.K.  Tekhnolohii  monitorynhu  ekonomichnoho  obiekta  /  V.  Halitsyn  //  Modeliuvannia  ta informatsiini                  systemy                    v        ekonomitsi.       –       2002.       –       №67.        –        S.        5-15.          Available       at: https://drive.google.com/drive/folders/0BwxkiLKNWmDNWm5IZTFIeFBtWVU?reso... W6fBQ3d3b29bGg (Accessed: 23 November 2021).
  8. Samuel, Arthur L.. Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers. I. Computer Games I (en). Springer, New York, NY, 1988. с. 335–365. Available at: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4613- 8716-9_14 (Accessed: 23 November 2021)
  9. L. Shapyro, Dzh. Stokman. Kompiuternoe zrenye = Computer Vision. — M.: Bynom. Laboratoryia znanyi, 2006. — 752 c. ISBN: 5-94774-384-1. Available at: https://ua1lib.org/book/2858232/3d86c2 (Accessed: 23 November 2021)
  10. Sliusar, V.Y. (2019). Metody peredachy yzobrazhenyi sverkhvysokoi chetkosty. Pervaia mylia. Last mile. – 2019, №2. c. 46 – 61. doi: 10.22184/2070-8963.2019.79.2.46.61.