Методи та алгоритми комплексування зображень і теплових сигналів

2023;
: cc. 60 - 71
1
Національний університет «Львівська політехніка», кафедра комп’ютеризованих систем автоматики
2
Lviv Polytechnic National University

У даній роботі розглядаються можливі підходи до підвищення якості формування сигналів зображень як в світлий, так і в темний період доби, а також зменшення впливу шумів, завад та артефактів на характеристики сигналів зображень. Пропонується використання вейвлет області для аналізу теплових та сигналів зображень з подальшим їх можливим комплексуванням. Вказуються основні особливості формування таких сигналів. Показано, що  запропонований підхід дозволяє покращити якісні характеристики сигналів зображень особливо в темний період часу, а також забезпечити ефективну їх обробку пов’язану з фільтруванням, компресією, масштабуванням та зміною контрастності. Приводиться порівняння отриманих результатів запропонованого методу з іншими існуючими аналогічними підходами обробки сигналів.

  1. Lacruz Alcaraz, Ramón, Pablo García-Fogeda. "Signal Noise Filtering Using Wavelet Coefficient Temporal Correlation Techniques." AIP Conference Proceedings, vol. 2293, no. 1, 2020, 200012. https://doi.org/10.1063/5.0028948
  2. Nakonechnyy, A.Y., Lahun, I.I., Veres, Z.Ye., Nakonechnyy, R.A., Fedak, V.I. "Teoriya i praktyka obrobky syhnaliv u malokhvyl’oviy (wavelet) oblasti." Monohrafiya. Rastr – 7, 2020.
  3. Veres Z.Ye. Metody otsinky yakosti zobrazhen’ ta shlyakhy yikh vdoskonalennya Z.Ye Veres, A. Y. Nakonechnyy, Komputerni tekhnolohiyi drukarstva. – 2008.- №20 – S. 69-81.
  4. Nakonechnyy A.Y. Alhoritm prostorovoho rozshirennya zobrazhen’ dlya zmenshennya spotvorenn’ u rukhomikh ta nerukhomikh zobrazhenniakh‖ A. Y. Nakonechnyy, V.I. Fedak, Z.Ye. Veres. Metody ta prylady kontrolu yakosti – 2009. – №23. – S. 115-119. http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4242
  5. Fedak V. I., Nakonechny A. Y. Artifacts suppression in images and video. Non-local Means as algorithm for reducing image and video distortions // X International PhD Workshop on Systems and Control. – Hluboka nad Vltavou, Czech Republic 2009
  6. Fedak Volodymyr, Nakonechny Adrian Spatio-Temporal Algorithm For Coding Artifacts Reduction In Highly Compressed Video // Technical translations Automatic Control (AC). – №2. -2013
  7. Lahun, I.I. "Bahatokryterial’na optymizatsiya vyboru bazovykh funktsiy v protsesi malokhvyl’ovoho peretvorennya syhnaliv." Naukovyy zbirnyk Ukrayins’koyi akademiyi drukarstva "Komputerni tekhnolohiyi drukarstva", 2017, № 37, stor. 63–67.http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ktd_2017_1_10
  8. V.H. Kolobrodov, V.I. Mykytenko, M.S. Mamuta Otsinka efektyvnosti bahatokanalnykh optyko-elektronnykh system sposterihannia z kompleksuvanniam informatsii // Naukovi visti NTUU "KPI". – 2012. – № 6. – S.127 – 131. http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2012_6_20
  9. Mykytenko V. I., Baltabaiev M. M., Ponomarenko O. A. Kompleksuvannia zobrazhen u tsilodobovykh dvokanalnykh systemakh sposterihannia, Visnyk NTUU "KPI". Seriia PRYLADOBUUDUVANNIA. – 2014 – Vyp. 48(2)– S.43-49. https://doi.org/10.20535/1970.48(2).2014.36023
  10. R.H. Vollmerhausen et al., Analysis and evaluation of sampled imaging systems. — Washington: SPIE Press, 2010, 304 p. https://doi.org/10.1117/3.853462
  11. Rybalko M.S., Mykytenko V.I., Mamuta O.D. Otsinka pokaznykiv yakosti kompleksovanykh zobrazhen v dvokanalnykh OESS // Visnyk Cherkaskoho derzhavnoho tekhnolohichnoho universytetu. — 2011. — № 4. — S. 57—62
  12. Kolobrodov V.H., Mykytenko V.I. Kompleksuvannia informatsii v bahatokanalnykh optyko-elektronnykh systemakh sposterihannia: Monohrafiia — K.: "Avers", 2013. – 178 s. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26769
  13. Young S. S. Signal processing and performance analysis for imaging systems / S. S. Young, R.G. Driggers, E.L. Jacobs. – Artech House Publisher, New York, 2008. – 304 p.