Розглянуто характерні особливості когерентного (квазікогерентного) та некогерентного накопичення і детектування прийнятих з радіоефіру (відбитих від пасивної динамічної цілі) сигналів, що являють собою адитивну суміш корисної складової та можливої «шумоподібної» завади з доданим «власним» шумом приймального тракту в бортових рухомих імпульсних радіолокаторах повітряного базування. Вважається, що випадкові складові вхідного сигналу адекватно описуються нормальним (або близьким до нього) законом розподілу густини ймовірності, а сигнал (протягом інтервалу накопичення) є гармонічним, період якого однозначно зв’язаний з допплерівським зміщенням частоти в прийнятому сигналі. Сформульовані необхідні і достатні умови когерентного (квазікогерентного) та некогерентного ефективного накопичення сигналу, наведені аналітичні і графічні залежності для визначення вихідного співвідношення «сигнал /(шум+завада)» при різних кратностях когерентного та некогерентного накопичень як в часовій, так і в спектральній областях. Розроблена та досліджена математична модель на базі пакету системного моделювання «System View», яка демонструє, шляхом адекватної імітації та статистичного усереднення, особливості та кількісні відмінності результатів когерентного та некогерентного накопичень при різних, зокрема низьких, але практично значущих, вхідних співвідношеннях «сигнал /(шум+завада)», а також від кратності накопичення, тобто кількості прийнятих сигналів протягом допустимого інтервалу накопичення.
[1] Directory of radar / Ed. Merrill I. Skolnyk. Trans. with English under general editorship V.S. Verby, in two books. Book 1, Moscow: Technosphere, 2014. - 672 p., ISBN 978-5-94836-381-3
[2] Theoretical foundations of radar / under the general editor. V.E. Dulevicha, Moscow, Sov. radio, 1978. - 608 p.
[3] Basics of construction of airspace reconnaissance radar equipment. Synopsis of lectures / K.S. Vasyuta, O.V.Teslenko, V.M.Kupriy, O.A.Malyshev. -Kharkiv, HUPS, 2013 - 212 p. fig.
[4] Kucherov M.V. / The optimal threshold for detecting signals based on the results of discrete Fourier transformation. / OJSC "Central Design Bureau of Automation", 644027, -Omsk, Kosmicheskiy prospekt 24a
[5] Richard Lyons, Digital Signal Processing: Second Edition. Trans. with English, - Moscow. LLC "Bynom- Press", 2006, - 656 pages, (pages 470, 471)
[6] M.I.Kyryk, V.B.Yanishyn, R.S.Kolodiy / Estimation of power spectral density based on the Welch periodogram method for cognitive radio. // UDC 621.396., Lviv, Lviv Polytechnic National University, 2015
[7] Radar systems: textbook / V. P. Berdyshev, E. N. Garyn, A. N. Fomin [and others], pod obsch. ed. V. P. Berdyshev. – Krasnoyarsk: Sib. feder.un. - 2011. - 400 p.
[8] V.D. Razevyg, G.V. Lavrentyev, I.L. Zlatyn / System View – a means of system modeling of radio electronic devices. Edited by V. D. Razevig. − Moscow: Hotline - Telekom, 2002. – 352 p., illustrations.
[9] Digital signal processing / A.B. Sergiyenko − St. Petersburg: Peter, 2002. − 608 p.: ill.
[10] Statistical radio physics / I.V. Shikhovtsev, V.P. Yakubov - Novosibirsk. University, Novosibirsk, 2011, 157 p.
[11] Lectures on the theory of signals in radio engineering /−Minsk, Belorussky gos. University of Informatics and Radio Electronics, 2015, 143p.