Визначення параметрів хмарного покриву

1
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
2
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Наведено методику визначення віртуальної щільності хмар з використанням методу зворотного перетворення. Розглянуто три випадки співвідношення лінійної швидкості руху хмар та швидкості Сонця, яка визначається його кутовим переміщенням. Для кожного випадку наведено схему для обчислення віртуальної щільності, формули для розрахунку інтенсивності сонячного випромінювання, проекції хмари на площину сонячних панелей та коефіцієнта лінійного поглинання. Наведено оцінку двох фізичних параметрів, що характеризують стан хмарного покриву на прикладі купчастих хмар. Представлена формула для розрахунку фрактальної розмірності. Для визначення віртуальної щільності хмар запропоновано використовувати двовимірне дискретне перетворення Віленкіна-Крестенсона з кінцевим аргументом. Показано, що знання віртуальної щільності хмар та фрактальної розмірності проекції хмарного покриву на окремі ділянки сонячної електростанції дозволяє знаходити ділянки з самоподібними властивостями.

  1. T.Baziuk, I.Blinov, O.Butkevych, I.Honcharenko, S.Denysiuk, V.Zhuikov, O.Kyrylenko, L.Lukia­nenko, D.Mykolaiets, K.Osypenko, V.Pavlovskyi, O.Rybina, A. Steliuk, S.Tankevych, and I.Trach., Intelligent power systems: elements and modes: Under the general editorship of acad. of the NAS of Ukraine O.V. Kyrylenko. Kyiv, Ukraine: Institute of Electrodynamics of the NAS of Ukraine, 2016. (Ukrainian)
  2. In 2016 year the production of “green” electricity in Ukraine exceeded 1.7 billion kWh, http://itc.ua/news/v-2016-godu-proizvodstvo-zelenoy-elektroenergii-v-ukraine-prevyisilo-1-7-mlrd-kvt-ch/
  3. K.Osypenko V. Zhuikov, “Heisenberg’s uncertainty principle in evaluating the renewable sources power level,” Technical Electrodynamics, vol. 1, pp. 10 – 16, 2017. (Ukrainian)
  4. D. Karamov, “Mathematical modelling of solar radiation based on open access long-term meteorological observation data,” Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Аssets Engineering, vol. 328 6, pp. 28 – 37, 2017. (Russian)
  5. V. Dmitrienko B. Lukutin, “Method for estimating solar radiation energy for photovoltaic plants,” Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Аssets Engineering, vol. 328 (5), pp. 49 – 55, 2017. (Russian)
  6. Abengoa closes $1.2 billion financing for the Mojave Solar Project and starts construction, http://csp-world.com/news/20110914/0057/abengoa-closes-12-billion-financing-mojave-solar-project-and-starts-construction
  7. D. Sivukhin, General course of physics. Volume 4. Optics. 3rd ed, Moscow, Russian Federation: Fizmatlit, 2006.(Russian)
  8. J. Kumari, D. Sai Babu, A. Kamalakar Babu, “Design and Analysis of P&O and IP&O MPPT Techniques for Photovoltaic System,” International Journal of Modern Engineering Research, vol. 2 (4), pp. 2174 – 2180, 2012.
  9. F. Boico and B. Lehman, “Study of Different Imple­mentation Approaches for a Maximum Power Point Tracker,” in IEEE Workshops on Computers in Power Electronics, COMPEL’06, Troy, NY, USA, 2006.
  10. G. Osadchyy, Solar energy, its derivatives and technologies for their use (Introduction to renewable energy), Omsk, Russian Federation: Maksheeva IPK, 2010. (Russian)
  11. Kravchuk, Foundations of computer tomography. A manual for university students, Moscow, Russian Federation: Drofa, 2001. (Russian)
  12. Gruzman, V. Kirichuk, V. Kosykh, G. Peretyagin, A. Spektor, Digital image processing in information systems. Textbook, Novosibirsk, Russian Federation: NSTU publishing house, 2002. (Russian)
  13. M. Yablokov, “The determination of fractal dimension based on image analysis,” The journal of physical chemistry, vol.2, p. 73, 1999. (Russian)
  14. Bronevych, A. Karkishchenko, A. Lepskiy, Analysis of the uncertainty in the allocation of informative features and image representations, Moscow, Russian Federation: Litres, 2017. (Russian)
  15. Trakhtman and V. Trakhtman, The fundamentals of the theory of discrete signals on finite intervals, Moscow, USSR: , 1975. (Russian)
  16. V. Zhuikov, T. Tereshchenko, and J. Petergerya, Symmetric transformation on finite intervals, Kyiv, Ukraine: Avers, 2000. (Ukrainian)