Один із методів вирішення задач аналізу та синтезу електромеханічних систем (ЕМС) є використання підходів штучного інтелекту, а саме методу генетичного алгоритму (ГА). Оригінальність описаного у статті підходу полягає у застосуванні моделей дробового порядку для вирішення такого роду задач. В розроблених алгоритмах процедур аналізу та синтезу ЕМС запропоновано використовувати функцію якості, та, контролюючи результат після кожної ітерації, отримувати бажане значення відхилення результатів. Застосування методу ГА при використання моделей дробового порядку є ефективним засобом апроксимації перехідних процесів ЕМС дробовими моделями та вибору параметрів дробових регуляторів.
- Hall, M.A. (2012) Cumulative multi-niching genetic algorithm for multimodal function optimization. International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence, vol. 1, no. 9, pp. 6–13. https://doi.org/10.14569/IJARAI.2012.010902
- Malhotra, R., Singh, N., Singh, Y. (2011) Genetic algorithms: concepts, design for optimization of process controllers. Computer and Information Science, vol.4, no. 2, pp. 39–54. https://doi.org/10.5539/cis.v4n2p39
- O. Lozynskyy, A. Lozynskyy, Y. Marushchak, B. Kopchak, P. Kalenyuk, Y. Paranchuk. Synthesis and research of electromechanical systems described by fractional order transfer functions. Modern electrotechnical and electrical systems: proceedings of SC MEES-2017, Kremenchuk, Nov. 15–17, 2017, pp. 16–19. https://doi.org/10.1109/MEES.2017.8248877
- B. Kopchak, M. Kopchak. Application of fractional order transfer function with zero and pole in approximation of electromechanical systems high order objects. Proceedings of XIVth International Conference: Perspective technologies and methods in MEMS design (MEMSTECH), Polyana, April 18–22, 2018, pp. 23–27. https://doi.org/10.1109/MEMSTECH.2018.8365694
- B. Kopchak. Approximation accuracy of electromechanical systems high order objects using different types of fractional order transfer functions. Proceedings of XIIIth International Conference: Perspective technologies and methods in MEMS design (MEMSTECH), Polyana, April 20–23, 2017, pp. 105–109. https://doi.org/10.1109/MEMSTECH.2017.7937544
- Fortuna, L., Graziani, S., Muscato, G., Nunnari, G., and Porto, D. Approximation of high-order lumped systems by using non-integer order transfer functions. Proceedings of the 7th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED99), June 28–30, 1999, Haifa, Israel, 1999, pp. 2222–2230.
- Burakov, M.V. (2008) Genetic algorithm: theory and practice. SPb. GUAP, 164 p. (in Russian)
- Kopchak, B. (2014) Approximation accuracy analysis of high order electromechanical systems objects with fractional transfer functions of different types. Proc. of Lviv Polytechnic National University: Electric Power and Electromechanical Systems, No. 785, pp. 33-38. (in Ukrainian)
- Kopchak, B. (2014) Approximation of transition functions by fractional order polynomials. Electrotechnic and Computer Systems, vol. 14, no 90, pp. 20–27. https://doi.org/10.15276/etks.14.90.2014.05 (in Ukrainian)