У статті розглянуто дослідження застосування тепловізійної діагностики для технічного обслуговування пристроїв електричної централізації залізничної автоматики. Проаналізовано традиційні методи діагностики, їхні обмеження та ризики, пов’язані з несвоєчасним виявленням несправностей (перегрівання). Доведено ефективність тепловізійного контролю у виявленні перегрівання контактних груп реле, з’єднань струмопровідних частин, трансформаторів та інших важливих елементів електричної централізації. Запропоновано математичні моделі аналізу теплових відхилень, що дають змогу прогнозувати несправності ще до виходу обладнання з ладу. Обґрунтовано економічну ефективність впровадження тепловізорів у залізничну інфраструктуру. Використання цієї технології підвищує безпеку руху, зменшує витрати на технічне обслуговування, мінімізує аварійні ситуації, скорочує час ремонту та покращує загальний контроль стану обладнання.
- Moroz V.P. Improving the technical maintenance of electrical signaling and centralization devices through comprehensive control of technical condition. – K.: Tekhnika, 2010. – 250 p. (in Ukrainian)
- Lapko A.O. An approach to assessing the effectiveness of the railway automation device maintenance system. – Lviv: Svit, 2012. – 180 p. (in Ukrainian)
- Yuzvak O.O. Automated thermal imaging system for monitoring the condition of underground heating networks. – Kharkiv: Prapor, 2015. – 200 p. (in Ukrainian)
- Vnukov V.D. Thermal imaging control of contact connections and transformer radiators. – Odesa: Astroprint, 2011. – 220 p. (in Ukrainian)
- Control of heating of contact joints. – Donetsk: Donbas, 1998. – 150 p. (in Ukrainian)
- Petrenko I.M., Sydorenko O.V. Application of thermal imaging diagnostics in electric power industry. Electrical Engineering and Electromechanics. 2018. No. 2. Pp. 45–50. (in Ukrainian)
- Kovalenko P.S., Ivanchenko R.M. Using thermal imaging for diagnostics of electrical networks. Technical diagnostics and non-destructive testing. 2019. No. 3. pp. 32–38. (in Ukrainian)
- Semenov A.V., Kravchenko D.O. Thermal imaging diagnostics of electrical equipment: automated image analysis. Kyiv: Tekhnika, 2020. – 240 p. (in Ukrainian)
- Smith J., Brown K. Application of infrared thermography in railway signaling maintenance. – Railway Technical Journal, 2020. – Vol. 12, No. 4. – P. 45-52.
- European Rail Agency Report. Predictive maintenance in railway infrastructure using thermal imaging. – ERA Publications, 2021. – 134 p.
- Johnson L., Kettering D. Cost analysis of implementing infrared thermography in railway diagnostics. – Journal of Railway Engineering, 2019. – Vol. 28, No. 3. – P. 112-125.
- National Transport Safety Board. Failure analysis of railway signaling systems due to thermal degradation. – NTSB Technical Report, 2022. – 78 p.
- Gonzalez R., Patel S. AI-driven thermal monitoring for railway automation. – Smart Rail Technologies, 2023. – Vol. 5, No. 2. – P. 88-97.
- ISO 18434-1:2008. Condition monitoring and diagnostics of machines – Thermography – Part 1: General procedures.
- Jones M., White P. Advances in thermal imaging for industrial applications. – Applied Infrared Journal, 2022. – Vol. 15, No. 1. – P. 99-115.
- Railway Standards Board. Best practices for infrared inspection of railway infrastructure. – Technical Manual, 2023. – 200 p.
- Bagavathiappan S., Lahiri B.B., Saravanan T., Philip J., Jayakumar T. Infrared thermography for condition monitoring – A review. – Infrared Physics & Technology, 2013. – Vol. 60. – P. 35–55. https://doi.org/10.1016/j.infrared.2013.03.006
- Maldague X.P.V. Theory and Practice of Infrared Technology for Nondestructive Testing. – New York: Wiley-Interscience, 2001. – 684 p.
- Wang K., Zhang J., Ni H., Ren F. Thermal Defect Detection for Substation Equipment Based on Infrared Image Using Convolutional Neural Network. – Electronics, 2021. – Vol. 10, No. 16. – Article 1986. https://doi.org/10.3390/electronics10161986
- Stypułkowski, K., Gołda, P., Lewczuk, K., & Tomaszewska, J. (2021). Monitoring System for Railway Infrastructure Elements Based on Thermal Imaging Analysis. Sensors, 21(11), 3819. https://doi.org/10.3390/s21113819
- Anand R., Ansari M.A. Intelligent Condition Monitoring of Electrical Assets Using Infrared Thermography and Image Processing Techniques. – In: Sharma D.K. (ed.) Micro‑Electronics and Telecommunication Engineering (ICMETE 2021). Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 373. Singapore: Springer, 2022. – P. 47–59. https://doi.org/10.1007/978-981-16-8721-1_5