фільтрація

Remote photoplethysmography is becoming increasingly common in telemedicine for non-invasive physiological monitoring of the cardiovascular system. However, signal reliability has been reduced due to noise and artifacts, which requires reliable diagnostic and filtering methods. The research aim is to evaluate existing methods and algorithms for diagnosing and filtering remote photoplethysmography signals to improve the accuracy of human cardiovascular monitoring.

Розглядається двофазне в’язко-пружне стохастично-неоднорідне середовище, яке моделює насичену рідиною проникливу гірську породу. Для цього середовища отримано рівняння фільтрації та формули для проникливості. На основі розв’язку рівняння фільтрації для безмежного середовища з однією свердловиною отримано потоки рідини та густину струму, викликаного електрокінетичним ефектом. Розраховане магнітне поле навколо свердловини, викликане цим струмом.

Протягом останніх десятиліть розмір коду уже не є обмеженням, за винятком малих вбудованих систем. ARM Cortex M – типова архітектура мікроконтролерів у таких системах. Запропоновано простий, але ефективний підхід для покращення стиснення коду алгоритмом загального призначення Deflate, оснований на попередній фільтрації двійкового коду Thumb2. Він перетворює перед стисненням інструкції BL (перехід зі збереженням адреси повернення), що вказують на ту саму ефективну адресу, і відновлює оригінальні коди операцій після декомпресії.

Розроблено біометричні методів ідентифікації на підставі нових методів фільтрації. Встановлено, що системи біометричної ідентифікації потребують постійного вдосконалення, позаяк дуже часто працюють повільно і видають неточний результат. Для підвищення надійності розпізнавання біометричних зображень досліджено метод, який містить такі етапи: сегментацію, нормалізацію, оцінювання локальної орієнтації, локальне оцінювання, оцінювання частоти хребтів, реалізація фільтра Габора, бінаризація, потоншення.

 Розроблено адаптивний метод та алгоритм попередньої обробки зображень. Підбирали та налаштовували значення параметрів на тестовій вибірці із 200 гістологічних та цитологічних зображень. Метод грунтується на використанні алгоритмів комп’ютерного зору для попередньої обробки зображень із попереднім адапивним підбором параметрів. Результати експериментів показали, що розроблені метод та алгоритм не поступаються аналогам, а у багатьох випадках є кращими порівняно із ними.

Розглянуто вирішення вказаних задач за допомогою сплайнів. Із застосуванням сплайнів отримано єдину модель для усіх трьох задач й поєднано простоту розрахунків із гнучкістю моделі. Для фільтрації та сегментації акустичних сигналів застосовуються сплайн-фільтри, аналогічні фільтрам Савицького–Голея. Різна ширина фрагментів сплайна дає змогу досягти різного згладжування й відповідно виділення фрагментів різної деталізації. Інструментом виділення тонів серця є частотно-часовий LSS-аналіз, де розклад відбувається завдяки різномасштабній апроксимації сплайнами за методом найменших квадратів.