кібербезпека

У цій роботі досліджується використання систем діаризації, які застосовують передові алгоритми машинного навчання для точного виявлення та розділення різних спікерів в аудіозаписах для реалізації системи виявлення зловмисників. Порівнюються декілька передових моделей діаризації, зокрема NeMo від Nvidia, Pyannote та SpeechBrain. Ефективність цих моделей оцінюється за допомогою типових метрик, що використову- ються для систем діаризації, таких як коефіцієнт помилки діаризації (DER) та коефіцієнт помилки Жакара (JER). Система діаризації була протестована в різних аудіоумовах.

У цій статті автори зосередили увагу на аналізі можливостей застосування моделей штучного інтелекту для ефективного виявлення та аналізу кіберзлочинів. Розроблено та описано комплексний метод із використанням алгоритмів штучного інтелекту, таких як Випадковий ліс та Ізоляційний ліс, для виявлення програм-вимагачів, які є однією з основних загроз для систем управління інформаційною безпекою (ISMS) у сфері критичної інфраструктури.

Наголошено, що забезпечення безпеки дітей є одним із пріоритетним завдань держави. Сьогодні в умовах стрімкого цифрового розвитку з’являються нові виклики та загрози благополуччю дітей, які вимагають пошуку дієвих інструментів їх подолання та забезпечення комплексного підходу до забезпечення безпеки дітей в кіберпросторі.

В роботі розглянуто найбільш поширені проблеми, з якими стикаються сучасні інформаційно-комунікаційні системи (ІКС) в контексті боротьби з кіберзагрозами. Визначено основні принципи ефективного захисту систем ІКС від можливих втручань в їх роботу. Наведено класифікацію кіберзагроз та їх вплив на функціонування інформаційних систем.

Стаття присвячена аналізу сучасного стану та викликів у сфері кібербезпеки банківського сектору України. В роботі розглядаються ключові поняття та основні аспекти кібербезпеки в контексті банківської сфери, особливо з огляду на зростаючі вимоги до захисту даних та фінансових операцій у цифровому просторі. Детально аналізуються проблеми, з якими стикається банківська сфера України у контексті кібербезпеки, включаючи питання регулювання, управління ризиками, інвестиції у захист інформаційних систем та протидію кіберзлочинності.

Останніми роками багато компаній почали інтегрувати системи штучного інтелекту (СШІ) в свої інфраструктури. CШІ використовують у вразливих сферах суспільства, таких як судова система, критична інфраструктура, відеоспостереження тощо. Це зумовлює необхідність досто- вірного оцінювання і гарантованого забезпечення кібербезпеки СШІ. У дослідженні проаналізовано стан справ щодо кібербезпеки цих систем. Класифіковано можливі типи атак і детально розглянуто основні з них. Проаналізовано загрози і атаки за рівнем тяжкості й оцінено ризики безпеки з використанням методу IMECA.

      На основі аналізу вебінарів для освітянської спільноти Tech Summer for Teachers Bootcamp, організованих ІТ компанією SoftServe, акцентовано на їх міждисциплінарному підході, зокрема у викладанні філософських дисциплін. Особливу увагу звернуто на антропологічну складову у сфері інформаційних технологій, штучного інтелекту, кібербезпеки та віртуальної комунікації. Відзначено, що технології онлайн навчання (доступності та інклюзії), методик навчання (ненасильницька комунікація, коучинг) сприяють якості освітнього процесу в умовах сучасного цивілізаційного розвитку.