мобільний додаток

The paper highlights the increasing importance of machine learning (ML) in mobile applications, with mobile devices becoming ubiquitous due to their accessibility and functionality. Various ML models, including Convolutional Neural Networks (CNNs) and Vision Transformers (ViTs), are explored for their applications in real-time classification on mobile devices. The paper identifies key challenges in deploying these models, such as limited computational resources, battery consumption, and the need for real-time performance.

Дослідження свідчать, що протягом 2018–2021 рр. спостерігалися позитивні зрушення на ринку страхових продуктів України щодо основних показників його розвитку. Проте в умовах пандемії, воєнного стану суттєво змінилися умови функціонування вітчизняних страхових компаній, внаслідок чого вони оновили пропонований асортимент своїх продуктів. Також зросло значення їх реалізації онлайн, зокрема з використанням мобільного додатку. Він найчастіше використовується щодо продуктів страхування майна з високою частотою дрібних пошкоджень.

Coronavirus has the greatest effect on the human lungs. This is why lungs of patients with COVID- 19 require constant medical monitoring. One of the tools for the lungs condition monitoring is based on the wireless pulse oximeters connected to smartphones. There is an attempt to analyze the types of pulse oximeters, their technical characteristics, principles of operation and basic requirements for these measuring instruments in the article. According to this study, the most effective pulse oximeters for 24/7 monitoring of lung function were selected.