обчислювальний експеримент

Розпізнавання характеристик включення методами нейронних мереж при моделюванні стаціонарних процесів

Виявлення та ідентифікація включень при моделюванні стаціонарних процесів є важливою задачею в багатьох технічних галузях, зокрема, матеріалознавстві, електроніці та неруйнівному контролі. Наявність включень може впливати на механічні, теплові та електричні властивості матеріалу, а тому точність визначення їхніх геометричних та фізичних характеристик є важливою. Використання сучасних чисельних методів та методів глибинного навчання відкриває нові можливості для покращення ефективності та точності прогнозування результатів.

Вплив накопичуваної пошкоджуваності на експлуатаційний ресурс барабана котлоагрегата теплоелектростанції

Мета роботи полягає у розробленні методології дослідження можливості подальшої експлуатації барабанів котлоагрегатів теплоелектростанцій після вичерпання їх паркового ресурсу. Актуальність.