regularization

Image denoising stands out as a primary goal in image processing.  However, many existing methods encounter challenges in preserving features such as corners and edges of an image while deleting the noise.  This study investigates and evaluates a fractional-order derivative based on the total $\alpha$-order variation (TV) model and the bilateral total variation (BTV) model.  This choice is motivated by the proven effectiveness of the TV model in noise removal and edge preservation, with the BTV model further utilized to enhance the restoration of fine and intricate deta

Задача відновлення сигналів є однією з першочергових для автоматизованих систем діагностики і управління. Це обчислювально складна задача, особливо при наявності в сигналах великої кількості гетерогенних завад і необхідності проводити відновлення в реальному часі. В статті розглядаються питання застосування та дослідження модифікованого алгоритму методу квадратурних формул чисельного рішення інтегральних рівнянь Вольтерра першого роду при вирішенні задачі відновлення сигналів в реальному часі.

Досліджено експериментальні залежності питомого елек­т­ричного опору, дійсної та уявної складових відносної ді­електричної проникності гідрозолей металів від їх тем­пе­ра­тури, а також від напруженості та частоти прикладеного елек­тричного поля. Запропоновано функції, що апро­к­си­му­ють ці залежності, та знайдено оптимальні значення їх ко­е­фіцієнтів у широкому діапазоні зміни аргументів.