У сфері архітектури програмного забезпечення Event Sourcing (ES) стало важливою парадигмою, особливо для систем, які потребують високого рівня перевірки, відстеження та складного управління станом. Такі системи, як платформи фінансових транзакцій, управління запасами, програмне забезпечення для управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM) і будь- які програми, які потребують детального аудиту, можуть отримати значну користь від цього підходу. Численні аспекти ES залишаються невивченими, оскільки їх ще повинні ретельно дослідити науковці. Унікальні вимоги до систем ES, зокрема щодо продуктивності та функціональності баз даних, не відповідають належно наявним тестам баз даних. Встановлюючи контрольні показники, організації можуть порівнювати різні бази даних, щоб визначити, яка найкраще відповідає їхнім потребам у додатках. Це допомагає вибрати найвідповіднішу технологію на підставі емпіричних даних, а не припущень чи маркетингових тверджень. Стаття містить нову структуру порівняльного аналізу, спеціально розроблену для оцінювання баз даних у контексті Event Sourcing. Фреймворк розглядає критичні аспекти, унікальні для ES, зокрема продуктивність додавання подій, ефективне опрацювання проєкцій (окремі моделі для операцій читання), надійну узгодженість, упорядковане вставлення даних і надійні засоби керування версіями. Завдяки ретельному тестуванню та аналізу ця структура має на меті заповнити прогалину в наявних інструментах порівняльного аналізу баз даних, надаючи точну та релевантну оцінку для систем ES. Автори також виконали експерименти, які не тільки про- демонстрували ефективність запропонованого підходу, але й дали вагомі результати, обґрунтовуючи його практичність і застосовність.
- Alongi, F., Bersani, M. M., Ghielmetti, N., Mirandola, R., & Tamburri, D. A. (2022). Event-sourced, observable software architectures: An experience report. John Wiley & Sons Ltd., 2127–2151. https://doi.org/10.1002/spe.3116.
- Overeem, M., Spoor, M., Jansen, S., & Brinkkemper, S. (2021). An Empirical Characterization of Event Sourced Systems and Their Schema Evolution – Lessons from Industry. J. Syst. Softw. https://doi.org/10.1016/j.jss.2021.110970.
- Sfaxi, L., & Ben Aissa, M. (2021). Designing and implementing a Big Data benchmark in a financial context: application to a cash management use case. Computing, 103, 1983–2005. https://doi.org/10.1007/s00607- 021-00933-x.
- Aluko, V., & Sakr, S. (2019). Big SQL systems: an experimental evaluation. Cluster Computing, 1–31. https://doi.org/10.1007/s10586-019-02914-4.
- Bajaber, F., Sakr, S., Batarfi, O., Altalhi, A., & Barnawi, A. (2020). Benchmarking big data systems: A survey. Computer Communications, 149, 241–251. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2019.10.002
- Han, R., John, L., & Zhan, J. (2017). Benchmarking Big Data Systems: A Review. IEEE Transactions on Services Computing, PP, 1–1. https://doi.org/10.1109/TSC.2017.2730882
- Yang, K., Wu, T., Shen, Q., Cui, W., & Zhang, G. (2020). Benchmark Researches from the Perspective of Metrology. https://doi.org/10.1007/978-3-030-49556-5_31
- Deari, R., Zenuni, X., Ajdari, J., Ismaili, F., & Raufi, B. (2018). Analysis And Comparision of Document-Based Databases with Relational Databases: MongoDB vs MySQL. 2018 International Conference on Information Technologies (InfoTech), 1–4. https://doi.org/10.1109/InfoTech.2018.8510719.
- Khan, W.; Kumar, T.; Zhang, C.; Raj, K.; Roy, A. M.; Luo, B. (2023). SQL and NoSQL Database Software Architecture Performance Analysis and Assessments – A Systematic Literature Review. Big Data Cogn. Comput. 7, 97. https://doi.org/10.3390/bdcc7020097
- Mukherjee, S. (2019). The battle between NoSQL Databases and RDBMS. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3393986
- Qu, L., Wang, Q., Chen, T., Li, K., Zhang, R., Zhou, X., … Zhou, A. (2022). Are current benchmarks adequate to evaluate distributed transactional databases? BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations, 2, 100031. https://doi.org/10.1016/j.tbench.2022.100031.
- (n. d.). .NET load testing framework. NBomber. Retrieved March 15, 2024, from https://nbomber.com/
- (n. d.). Marten. Martendb. Retrieved March 15, 2024, from https://martendb.io/
- (2023, August 16). Event sourcing library for .NET. Nuget.org. Retrieved March 15, 2024, from https://www.nuget.org/packages/NEventStore/
- Malyi, R. (2024, February 16). Test project source code. GitHub. Retrieved March 15, 2024, from https://github.com/RomanMalyi/DatabaseComparison