СИСТЕМА РОЗУМНОГО ПАРКУВАННЯ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ НОМЕРНИХ ЗНАКІВ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖІ YOLO ТА ОПТИЧНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ СИМВОЛІВ

Надіслано: Листопад 04, 2024
Переглянуто: Листопад 20, 2024
Прийнято: Листопад 25, 2024
1
Національний університет Львівська політехніка
2
Національний університет Львівська політехніка

У статті описано метод розпізнавання номерних знаків на прикладі навчання та розгортання моделі машинного навчання. У дослідженні використовується архітектура нейронної мережі YOLO («You Only Look Once») і методи оптичного розпізнавання символів (OCR) для вилучення символів номерних знаків для розпізнавання номерних знаків у реальному часі. Експериментальні випробування, включаючи навчання моделі, валідацію та оцінку, демонструють ефективність цих методів у покращенні автоматизованого контролю доступу в розумних системах паркування.

  1. J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick and A. Farhadi, “You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection,” 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Las Vegas, NV, USA, 2016, pp. 779-788, https://doi.org/10.48550/arXiv.1506.02640
  2. [Electronic resource] Smart Parking Market Size is projected to reach USD 16.54 Billion by 2030, growing at a CAGR of 13.6%: Straits Research,https://www.globenewswire.com/en/news-release/2023/09/14/2743480/0/en/Smart-Parking-Market-Size-is-projected-to-reach-USD-16-54-Billion-by-2030-growing-at-a-CAGR-of-13-6-Straits-Research.html
  3. [Electronic resource] AutoRia Dataset, https://nomeroff.net.ua/datasets
  4.  [Electronic resource] Ultralytics YOLOv8 Docs, https://docs.ultralytics.com/models/yolov8
  5. [Electronic resource] Roboflow Documentation, https://docs.roboflow.com
  6.  [Electronic resource] CUDA Toolkit Documentation, https://docs.nvidia.com/cuda/
  7. Afif, Mouna & Said, Yahia & Atri, Mohamed. (2020). Computer vision algorithms acceleration using graphic processors NVIDIA CUDA. Cluster Computing. 23. 10.1007/s10586-020-03090-6.
  8.  [Electronic resource] Sambasivarao K, “Non-maximum Suppression (NMS), A technique to filter the predictions of object detectors.”, Towards Data Science,  https://towardsdatascience.com/non-maximum-suppression-nms-93ce178e177c
  9. [Electronic resource] EasyOCR Github page, https://github.com/JaidedAI/EasyOCR
  10.  [Electronic resource] LiteRT overview, https://ai.google.dev/edge/litert