Пошук образів за розподіленими ознаками об’ємів інтенсивності

2010;
: cc. 264 - 271
Authors: 

Р.А. Мельник, Ю. Каличак

Національний університет «Львівська політехніка», кафедра програмного забезпечення

Розглянуто застосування методу отримання розподілених ознак графічних образів за допомогою сканування, що проникає до розв’язання задачі індексації та пошуку зображень. Запропоновано коефіцієнти структуризації інтенсивності, інтегральні та розподілені структурні властивості. Продемонстровано експериментальні результати виконання пошуку із застосуванням методу.

The “X-ray” algorithm for indexing and searching of visual patterns is considered. Distributed features of intensity of segments are formed. The last are taken as pattern keys for searching them in databases. Some experimental results of using selected algorithm for searching are presented.

  1. Vailaya, A.K. Jain, H.J. Zhang. On image classification: city vs. landscape // Pattern Recognition. – 1998. – Vol. 31. – Р. 1921–1935.
  2. Swain M.J., Ballard D.H. Color indexing // International journal of Computer Vision. – 1991. – Vol. 7, N 1. – Р. 11–32.
  3. Nezamabadi-pour H., Kabir E. Image retrieval using histograms of unicolor and bicolor blocas and direccional changes in intensity gradient // Pattern Recognition Letters. – 2004. – Vol. 25, N 14. – Р. 1547–1557.
  4. Mokhtarian, S. Abbasi. Shape similatity retrieval under affine transforms // Pattern Recognition. – 2002. – Vol. 35. – Р. 31–41,
  5. Jain A.K., Vai- laya A. Image retrieval using color and shape // pattern Recognition. – 1996. – Vol. 29, N 8. – Р. 1233–1244.
  6. Manjunath B.S., Ma W.Y. Texture feature for browsing and retrieval of image data // IEEE PAMI. – 1996. – Vol. 8, N 18. – Р. 837–842,
  7. Smith J.R., Li C.S. Image classification and quering using composite region templates // Academic Press, Computer Vision and Understanding. – 1999. – Vol. 75. – Р. 165–174.
  8. Wang J.Z., Li J., Wiederhold G. SIMPLIcity: semantic sensitive integrated matching for picture libraries // IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2001. – Vol. 23, N 9. – Р. 947–963,
  9. Yoo H.W., Jung S.H., Jang D.H., Na Y.K. Extraction of major object features using VQ clustering for content-based image retrieval // Pattern Recognition. – 2002. – Vol. 35. – Р. 1115–1126.
  10. Szummer M., Picard R.W. Indoor- outdoor image classification // IEEE International Workshop on Content-Based Access of Image and Video Database (ICCV’98). – 1998. – Р. 42–51,