Інформаційна система моніторингу та виявлення несправностей у сільськогосподарській техніці

У динамічному середовищі сучасного сільського господарства, забезпечення надійності та ефективності техніки є важливим викликом. Дана стаття пропонує інноваційну платформу для моніторингу та виявлення несправностей сільськогосподарської техніки, що використовує переваги технологій Інтернету Речей та хмарних обчислень. Інформаційна система, що розгорнута у хмарі AWS, отримує дані від транспортних засобів у реальному часі та може передбачати потенційні несправності в двигуні, трансмісії, електричних і гідравлічних системах за допомогою алгоритму машинного навчання LSTM. У статті детально описано запропонований метод віддаленого моніторингу, структура системи віддаленого моніторингу та організація передачі даних, попередньої обробки, аналізу та візуалізації. Платформа використовує мікросервісну архітектуру, що забезпечує масштабованість, високу продуктивність, безпеку та надійність. Описано алгоритми опрацювання даних у системі, представлені основні характеристики та переваги використання рішення для моніторингу. Коректність прогнозування оцінено на основі опрацювання реальних телеметричних та технічних даних, зібраних протягом 12 місяців з ферм, розташованих у Сполучених Штатах. Зібрані дані передавалися на платформу за допомогою Java- симулятора, а результати прогнозування оцінювалися за допомогою метрик середньої абсолютної відносної помилки та коефіцієнта детермінації, що підтвердило високу точність реалізованої моделі прогнозування.