Управління за аналогіями документообігом віртуального підприємства на базі класифікації станів

2011;
: сс. 284 – 293
Автори: 
Костюк О.О.

The paper considers the approach to construction management of virtual enterprise electronic document management to automate the process flow control documents. As the foundation of building is proposed to use the unit tested, well proven, CBR-method. Conceptual provisions of this article can be used to solve theoretical problems of electronic document and create on their basis of relevant application software.

1. Тарасов В.Б. Виртуальные предприятия: свойства, технологии создания, компоненты инфраструктуры / Тарасов В. Б., Шильников П. С. // Информационные технологии. — 2000. — № 9. — С. 40–84.
2. Рамазанов С. К., Организация виртуальных предприятий / Тимашова Л.А., Рамазанов С.К., Бондар С.А., Лещенко В.А. — Луганськ: Вид-во СНУ ім. В. Даля, 2004. — 368 с.
3. Саттон М. Дж. Корпоративный документооборот / Майкл Дж. Д. Саттон. — М.. Азбука, 2002. — 448 с. — ISBN 5-267-00509-6.
4. Круковский М.Ю. Методология построения композитных систем документооборота. Математичні машини і системи. — 2004. — № 1. — К. ИПММС НАНУ, С. 101 — 114 с.
5. Гриценко В.И., Тимашова Л.А. — Информационные средства и технологии виртуальных предприятий // Сб. научных трудов Проблемывнедрения информационных технологий в экономике и бизнесе. — К., 2001.
6. Круковский М.Ю. Концепция построения моделей композитного документооборота. Математичні машини і системи. — К.: ИПММС НАНУ, 2004. — № 2. — С. 149 — 163 c.
7. Aamodt A., Plaza E. Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches // Artificial Intelligence Communications. IOS Press. — 1994. — Vol. 7, № 1. — P. 39–59.
8. Варшавский П.Р., Еремеев А.П. Методы правдоподобных рассуждений на основе аналогий и прецедентов для интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Новости искусственного интеллекта. — 2006. — № 3. — С.39—62.
9. Anand, S.S., Hughes, J.G., Bell, D.A. and Hamilton, P. «Utilising Censored Neighbours in Prognostication», Workshop on Prognostic Models in Medicine, Eds. Ameen Abu-Hanna and Peter Lucas, Aalborg, (AIMDM’99), Denmark, pp15—20, 1999.
10. Бежанишвили Л., Гогишвили З. Архитектура системы обучения коллективным методам разработки программного обеспечения. Georgian Technical University. Automated control systems — No 1(6), 2009.
11. Карпов Л.Е., Юдин В.Н. Методы добычи данных при построении локальной метрики в системах вывода по прецедентам. — М.: ИСП РАН, 2006. — препринт № 18.
12. Скурихин В.И., Забродский В.А., Копейченко Ю.В. Проектирование систем адаптивного управления производством. — Харьков: Вища школа, 1984.
13. Математика и кибернетика в экономике. — М.: Экономика, 1975.
14. Л.Е. Карпов, В.Н. Юдин. Адаптивное управление по прецедентам, основанное на классификации состояний управляемых объектов. — С. 37–58. // Труды Института системного программирования РАН, том 13, 2007. Часть 2.
15. Kolodner, J.L. «Maintaining Organization in a Dynamic Long-term memory». Cognitive Science, 7(4): 243–280, 1983.
16. Klaus-Dieter Althof, Eric Auriol, Ralph Barlette, and Michel Manago. A Review of Industrial Case-Based Reasoning Tools. AI Intelligence, 1995.

Костюк О.О. Управління за аналогіями документообігом віртуального підприємства на базі класифікації станів / О.О. Костюк // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2011. – № 715 : Інформаційні системи та мережі. – С. 284–293. – Бібліографія:16 назв.