класифікація

ДОСЛІДЖЕННЯ ТА ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ МЕТОДІВ РОЗПІЗНАВАННЯ ЖЕСТІВ РУК

У статті представлено розробку інтерактивної системи розпізнавання та класифікації жестів рук людини на основі технологій машинного навчання. Запропоновано новий підхід до подання жестів, який поєднує просторові і часові характеристики розташування ключових точок руки, що забезпечує високу точність, стійкість до шумів та адаптивність системи до різних умов використання. Особливістю розробки є метод інтерактивного навчання, який дає змогу користувачам без спеціальних технічних знань швидко додавати нові жести за обмеженої кількості навчальних даних.

Аналіз технології та обладнання для формування конічних паперових харчових ємкостей

Виконано огляд технології та обладнання відомих фірм для виготовлення паперових харчових ємностей у формі зрізаного конуса. Представлено типову технологію виготовлення паперових / картонних стаканчиків та схему роторного автомата, поданойогоопис. Описаніголовніоперації, щовиконуютьсяуавтоматі, визначені межі можливостей автоматів та виявлені частини, що значно впливають на продуктивність, енергоощадність обладнання та якість продукції.

СИСТЕМИ КОМП’ЮТЕРНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ: МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ

Досліджено системи комп’ютерного діагностування: архітектури, методи та алгоритми для діагностування онкологічних захворювань, зокрема раку молочної залози, легень, пухлин мозку та інших.

Здійснено аналіз та порівняння традиційних і нейромережевих методів для завдань сегментації та класифікації зображень, проаналізовано засоби діагностування в медицині.

Досліджено основні підходи до опрацювання медичних зображень, зокрема проаналізовано методи сегментації на основі U-Net мереж та класифікації із використанням згорткових нейронних мереж.

Створення інтерфейсів безпекових систем багатоквартирних будинків з використанням методу персон

У статті досліджено процес створення інтерфейсів для безпекових систем багатоквартирних будинків із використанням методу персон та класифікацію користувачів з використанням методу випадкового лісу. Метод персон дозволяє сегментувати користувачів на основі демографічних, психографічних та поведінкових характеристик, що дає можливість глибше зрозуміти потреби різних груп і створити персоналізовані інтерфейси для ефективної взаємодії з системою.

РОЗВИТОК ТА КЛАСИФІКАЦІЯ ДИНАМІЧНОЇ АРХІТЕКТУРИ

У цій статті представлений історичний огляд розвитку кінетичної архітектури, починаючи з 20 століття. - Перші спроби реалізувати футуристичні ідеї Томаса Хайн, Анджело Інверніца, Бакмінстер Фуллера Джона Фрідмана, Седріка Прайса. Стверджуються дві основні причини появи кінетичної архітектури. Це створення нового архітектурного середовища як відповіді на зміни парадигми світового сприйняття - динамічне та адаптивне до середовища нових потреб, використовуючи новітні комп'ютеризовані та механізовані системи та пристрої.

Twitter-sentiment analysis of Moroccan diabetic using Fuzzy C-means SMOTE and deep neural network

Effectively managing diabetes as a lifestyle condition involves fostering awareness, and social media is a powerful tool for this purpose.  Analyzing the content of tweets on platforms like Twitter can greatly inform health communication strategies aimed at raising awareness about diabetes within the Moroccan community.  Unfortunately, the corpus of tweets is imbalanced and the feature extraction leads to data sets with a very high dimension which affects the quality of sentiment analysis.  This study focused on analyzing the content, sentiment, and reach of tweets spec

МУРОВАНІ ЗАМКИ В КОНТЕКСТІ РОЗВИТКУ ОБОРОННОЇ АРХІТЕКТУРИ ЗАХІДНОЇ ТА ЦЕНТРАЛЬНОЇ УКРАЇНИ

У статті розглядаються оборонні споруди лише одного виду – муровані замкові комплекси. Вони зводилися на досліджуваній території України у період XІ- XVII століть. Основну увагу приділено тим мурованим замкам, які збереглися до сьогодні у цілісному або зруйнованому вигляді. Аналізуються територіальні та часові рамки зведення споруд даного типу. У статті представлена концепція класифікації мурованих замків за станом збереженості.

Дослідження методів інтелектуального аналізу даних для класифікації незбалансованих наборів даних

Завдяки стрімкому розвитку інформаційних технологій, які широко використовуються у всіх сферах людського життя та діяльності, сьогодні накопичено надзвичайно великі обсяги даних. Відповідно застосування методів машинного навчання до цих даних дає змогу отримати нові практично корисні знання, які можуть бути використані для маркетингових, управлінських та дослідницьких цілей. Серед завдань інтелектуального аналізу даних – задачі регресії, прогнозування, кластеризації, класифікації та асоціативних правил. У цьому дослідженні розв’язано задачу бінарної класифікації.

Концептуальний підхід до виявлення deepfake-модифікацій біометричного зображення засобами нейронних мереж

Національний кластер кібербезпеки України функціонально орієнтований на побудову систем захисту різних платформ інформаційної інфраструктури, зокрема створення безпечних технологій виявлення deepfake-модифікацій біометричного зображення на основі нейронних мереж у кіберпросторі.
У цьому просторі запропоновано концептуальний підхід до виявлення deepfake-модифікацій, який розгорнуто на основі функціонування згорткової нейронної мережі та алгоритму роботи класифікатора біометричних зображень за структурою «чутливість – показник Юдена – оптимальний поріг – специфічність».

MEAT QUALITY RESEARCH USING CLASSIFICATION ALGORITHMS

The food industry is going through constant improvements and is subject to analyzing consumer needs, product quality research is essential to striking this balance. In this regard, meat quality, the most essential food category, should be studied with unbiased methods that give precise and correct results. Classification algorithms are considered one of the main components of developing an objective and reliable method of meat quality assessment.