класифікація

Twitter-sentiment analysis of Moroccan diabetic using Fuzzy C-means SMOTE and deep neural network

Effectively managing diabetes as a lifestyle condition involves fostering awareness, and social media is a powerful tool for this purpose.  Analyzing the content of tweets on platforms like Twitter can greatly inform health communication strategies aimed at raising awareness about diabetes within the Moroccan community.  Unfortunately, the corpus of tweets is imbalanced and the feature extraction leads to data sets with a very high dimension which affects the quality of sentiment analysis.  This study focused on analyzing the content, sentiment, and reach of tweets spec

МУРОВАНІ ЗАМКИ В КОНТЕКСТІ РОЗВИТКУ ОБОРОННОЇ АРХІТЕКТУРИ ЗАХІДНОЇ ТА ЦЕНТРАЛЬНОЇ УКРАЇНИ

У статті розглядаються оборонні споруди лише одного виду – муровані замкові комплекси. Вони зводилися на досліджуваній території України у період XІ- XVII століть. Основну увагу приділено тим мурованим замкам, які збереглися до сьогодні у цілісному або зруйнованому вигляді. Аналізуються територіальні та часові рамки зведення споруд даного типу. У статті представлена концепція класифікації мурованих замків за станом збереженості.

Дослідження методів інтелектуального аналізу даних для класифікації незбалансованих наборів даних

Завдяки стрімкому розвитку інформаційних технологій, які широко використовуються у всіх сферах людського життя та діяльності, сьогодні накопичено надзвичайно великі обсяги даних. Відповідно застосування методів машинного навчання до цих даних дає змогу отримати нові практично корисні знання, які можуть бути використані для маркетингових, управлінських та дослідницьких цілей. Серед завдань інтелектуального аналізу даних – задачі регресії, прогнозування, кластеризації, класифікації та асоціативних правил. У цьому дослідженні розв’язано задачу бінарної класифікації.

Концептуальний підхід до виявлення deepfake-модифікацій біометричного зображення засобами нейронних мереж

Національний кластер кібербезпеки України функціонально орієнтований на побудову систем захисту різних платформ інформаційної інфраструктури, зокрема створення безпечних технологій виявлення deepfake-модифікацій біометричного зображення на основі нейронних мереж у кіберпросторі.
У цьому просторі запропоновано концептуальний підхід до виявлення deepfake-модифікацій, який розгорнуто на основі функціонування згорткової нейронної мережі та алгоритму роботи класифікатора біометричних зображень за структурою «чутливість – показник Юдена – оптимальний поріг – специфічність».

MEAT QUALITY RESEARCH USING CLASSIFICATION ALGORITHMS

The food industry is going through constant improvements and is subject to analyzing consumer needs, product quality research is essential to striking this balance. In this regard, meat quality, the most essential food category, should be studied with unbiased methods that give precise and correct results. Classification algorithms are considered one of the main components of developing an objective and reliable method of meat quality assessment.

Силуети кольору та яскравості зображень для їх класифікації та пошуку

Для зменшення часових затрат пошуку зображень у базах даних великих розмірів запропоновано підхід, що ґрунтується на визначенні силуетів яскравості зображень різних типів: фронтального та бічного для двох видів яскравості. Подальше приско- рення пошуку відбувається за рахунок заміни кривих силуетів поліноміальними функціями чебишовського типу. Додатковою ознакою є відстань до піків силуетів. Як приклади практичних даних використано зображення із відомих баз образів. Критеріями прийняті силуети та відстані до них.

Про суспільно небезпечний зміст протиправності військових адміністративних правопорушень

Анотація. Розгляд положень, які пов’язані з адміністративною протиправністю, спрямованою на посягання на суспільні відносини, передбачає аналіз основних її складових і причин виникнення у звичайних умовах функціонування суспільства, а також в особливих, до яких належить, зокрема, правовий режим воєнного стану. Складність соціально-економічної та політичної ситуації в Україні обумовлена введенням Президентом України в лютому 2022 року воєнного стану (через військову агресію Російської Федерації).

Методи тактичного планування: cутність та типологія у системі циркулярних бізнес-моделей підприємств

У статті досліджено сутність та основні результати впровадження циркулярної економіки (економічної системи замкненого циклу), розглянуто планування у системі циркулярних бізнес-моделей, що поділяється на стратегічне і тактичне. Досліджуючи етапи стратегічного планування, вказано на місце методів тактичного планування у системі циркулярних бізнес-моделей підприємств.

PROMETHEE filter-based method for microarray gene expression data

Gene expression datasets have been successfully applied for a variety of purposes, including cancer classification.  The challenges faced in developing effective classifiers for expression datasets are high dimensionality and over-fitting.  Gene selection is an effective and efficient method to overcome these challenges and improve the predictive accuracy of a classifier.  Based on PROMETHEE, this paper introduces a multi-filter ensemble approach by integrating the results of two potential filters namely MaC$\Psi$-filter and PCRWG-filter to pre-select the most informati

МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ВИЗНАЧЕННЯ ОБ'ЄКТІВ РАДІОТЕХНІЧНОЇ РОЗВІДКИ З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЙ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ТА ОНТОЛОГІЧНОГО ПІДХОДУ

Досліджено методи та засоби визначення об’єктів радіотехнічної розвідки з використанням технологій машинного навчання та онтологічного підходу. Для визначення об’єктів радіотехнічної розвідки використано наївний байесівський класифікатор. Наївний Байесівський класифікатор є алгоритмом машинного навчання, який використовується для класифікації об’єктів на підставі ймовірностей. Встановлено, що наївний Байесівський класифікатор використовується для визначення класів, до яких належать об’єкти радіотехнічної розвідки.