дані великих обсягів

Client-Server System for Parsing Data from Web Pages

An overview of the basic principles and approaches for extracting information and processing information from web pages has been conducted. A methodology for developing a client-server system based on a tool for automation of work in Selenium web browsers based on the analyzed information about data parsing has been created. A third-party API as a user interface to simplify and speed up system development has been used. User access without downloading additional software has been enabled. Data from web pages have been received and processed.

Recommendation System for Purchasing Goods Based on the Decision Tree Algorithm

Over the past few years, interest in applications related to recommendation systems has increased significantly. Many modern services create recommendation systems that, based on user profile information and his behavior. This services determine which objects or products may be interesting to users. Recommendation systems are a modern tool for understanding customer needs. The main methods of constructing recommendation systems are the content-based filtering method and the collaborative filtering method.

Новітні технології маркетингових досліджень та аналізу ринку

У наш час все актуальнішими для успішності підприємств стають маркетингові дослідження. Проведення маркетингових досліджень знижує ризик прийняття неправильних рішень під час аналізу та розроблення маркетингових стратегій, планування і контролю маркетингової діяльності.

Інформаційна система формування персональних освітніх траєкторій в галузі ІТ

Проаналізовано рівень розвитку освітньої галузі на проміжному етапі середньої та вищої освіти. Запропоновано ідею створення своєрідної інтелектуальної рекомендаційної системи для побудови персональних освітніх траєкторій. Статистично справедливо вважати, що вибір майбутнього фаху залежить від різноманітних чинників, але в основу завжди покладено принаймні середній рівень успішності у відповідних предметних областях. Цей процес супроводжується ретельним аналізом особистих вподобань, майбутніх перспектив та соціально-комунікаційних елементів.

Methodology for the Construction of Predictive Analysis Systems as Exemplified by the Mining Equipment In the Big Data Environment Using Smart Agents And Cybernetic Systems

It is necessary to determine the optimal methodology for the system of predictive analysis of equipment to prevent emergency situations. The system may include, in particular: data input/reading from sensors, processing/storage of information in a database using algorithms for processing Big Data and decision trees [1]. Identifying possible types of problems and making decisions on how to respond to them; training the system for more accurate response and decision-making.

Моделі великих даних для систем електронній комерції

Розроблено узагальнену структурну модель інформаційного ресурсу Великих Даних для систем електронної комерції. Виконано аналіз та обґрунтування можливості і доцільності використання Великих Даних у процесах електронної комерції. Розроблено концепцію метасхеми для управління доступом до ресурсу Великих Даних. Використання метасхеми дає змогу формувати підмножину інформаційного ресурсу релевантну певній категорії завдань електронної комерції.

A New Computational Model for Real Gains in Big Data Processing Power

Big data and high performance computing are seen by many as important tools that will be used to advance science. However, the computational power needed for this promise to materialize far exceeds what is currently available. This paper argues that the von Neumann computational model, the only model in everyday use, has inherent weaknesses that will prevent computers from achieving the envisaged performance levels. First, these weaknesses are explored and the properties of a computational model are identified that would be required to overcome these weaknesses.

Класифікація методів аналізу Великих даних

Описано особливості класифікації методів і технологій аналітики Великих даних, групи методів і технологій аналітики Великих даних, які класифікуються з урахуванням функціональних зв’язків та формальної моделі цієї інформаційної технології. Розв’язано задачу визначення концептів онтології аналітики Великих даних.

Послідовне ядерне нечітке кластерування великих масивів даних на основі гібридної системи обчислювального інтелекту

Запропоновано архітектуру та методи самонавчання гібридної нейрофаззі системи обчислювального інтелекту для кластерування даних за умов, коли кластери, що формуються, можуть мати довільну форму і взаємно перетинатися. В основу запропонованої системи покладено нечітку узагальнену регресійну нейронну мережу та нейро-фаззі кластерувальну мережу Т. Когонена, налаштування яких основано як на лінивому навчанні, так і на навчанні, що ґрунтується на оптимізації.

Модель Великих даних «сутність-характеристика»

Описано задачі, що призвели до появи Великих даних. Описано особливості баз даних NoSQL та їх категорії. Введено модель Великих даних “сутність-характеристика”, що дає змогу визначити відстань між джерелами даних стосовно наявності інформації про певну сутність.