автоматизація

Software automation of observations of geosynchronous Earth satellites is an important tool for effective monitoring of outer space. The program "Plan" presented in the work was created to automate the process of planning observations with the Takahashi BRC-250M telescope. The development is based on algorithms that take into account the visibility of satellites, the phase of the Moon, breaks between frames, as well as optimization of telescope movements to reduce observation time.

Розглянуто фактори впливу, що формують індивідуалістичне сприйняття об’єктів підтримки відповідними суб’єктами, які взаємодіють з ними, напряму або опосередковано. Досліджено та запропоновано форму представлення факторів впливу на підтримувані програмні комплекси, що включає в себе набір вхідних характеристик досліджуваного об’єкта підтримки, набір факторів впливу у вигляді матричної функції перетворення, та набір вихідних характеристик результуючого сприйняття все того ж досліджуваного об’єкта підтримки, проте в індивідуалістичному сприйнятті кожного окремого суб’єкта взаємодії з ним.

організації, автоматизація тестування безпеки програмного забезпечення стає як ніколи важливою. Успіх додатку напряму залежить від його стабільності, надійності та безпеки, тому належне впровадження механізмів контролю додатку є вкрай необхідними. Збільшення кількості кіберзагроз та зростання складності програмних систем надають цій темі ще більшої актуальності.

Проаналізовано вітчизняний та зарубіжний досвід розвитку систем менеджменту рекреаційних підприємств. Зарубіжний досвід розглянуто через призму європейського, американського та азіатського підходів до розвитку систем менеджменту рекреаційних підприємств. На засадах порівняння вітчизняних та зарубіжних підходів до управління рекреаційними підприємствами було виявлено їх переваги та недоліки. Ідентифіковано ключові проблеми вітчизняної системи менеджмент. Розроблено рекомендації щодо адаптації успішних зарубіжних практик менеджменту до умов українського ринку рекреаційних послуг.

In the era of rapid technological advancement, when robotics and intelligent systems are becoming an integral part of everyday life, the importance of developing control systems for mobile robotic platforms using artificial neural networks becomes extremely high and relevant. This field not only has significant practical needs but also holds considerable potential for innovative development. The evolution of modern robotics and computational intelligence has necessitated the creation of more efficient and adaptive mobile robotic systems.

Проаналізовано особливості використання гармонізованої системи опису та кодування товарів, гармонізованої тарифної системи кодів у сучасних системах митної класифікації. Особлива увага приділяється викликам, що виникають при застосуванні цих кодів, зокрема через складність товарної номенклатури, а також різноманітність описів товарів. Крім того, досліджуються можливості інтеграції ІТ-технологій, машинного навчання та методів штучного інтелекту для автоматизації та оптимізації процедур митної класифікації.

Розроблена модель аналізу факторів впливу автоматизації процесів підтримки програмних комплексів на базі кольорових мереж Петрі, що дає змогу здійснити їх моделювання при розв’язанні науково-прикладної задачі відновлення границь факторів впливу суб’єктивного сприйняття об’єктів підтримки з інкапсульованими штучними нейронними мережами типу багатошарового перцептрона. Задача аналізу та відновлення границь факторів впливу входить до переліку задач науково-прикладної проблеми автоматизації підтримки програмних комплексів.

Інтеграція штучного інтелекту в логістичну галузь – це сфера, що швидко розвивається і має потенціал докорінно змінити способи транспортування та управління товарами. Штучний інтелект можна використовувати для оптимізації широкого спектру логістичних процесів – від прогнозування попиту і планування маршрутів до управління складом і обслуговування клієнтів. Однак інтеграція штучного інтелекту також викликає низку технічних та етичних проблем, які необхідно вирішити для забезпечення його успішного впровадження.

Основною метою цього дослідження є розробка вдосконаленого автоматизованого методу налаштування та керування публічними обліковими записами та підписками на відомих платформах, таких як AWS, GCP і Azure. Цей метод передбачає застосування стандартизованих конфігурацій для забезпечення оптимальної продуктивності та відповідності вимогам безпеки. Важливим компонентом цієї методології є періодичне сканування інфраструктури хмарних облікових записів і підписок.