інтелектуальні системи

У статті розглянуто проблему нестабільності тестових селекторів під час автоматизованого тестування вебдодатків. Порушено питання адаптивності селекторів до змін у DOM-структурі, що є критично важливим для розроблення сучасних динамічних вебінтерфейсів. Виконано порівняльний аналіз трьох підходів до генерації селекторів: ручного (через Chrome DevTools), напівавтоматизованого (з використанням DevTools) та автома-тизованого з використанням графових нейронних мереж (GNN).

Розглянуто особливості мультиагентного моделювання для оптимізації дорожнього руху в центральних районах міст. Оцінюючи унікальні виклики, пов’язані з високою концентрацією транспорту, пішоходів та історичної забудови, досліджено потенціал мультиагентних систем для ефективного вирішення проблеми заторів, безпеки та якості життя у міських умовах. Потенціал мультиагентного моделювання в контексті управління дорожнім рухом у центральних районах міста дає змогу визначити ключові виклики та можливості.

Розглянуто та запропоновано структуру і принципи роботи ігрової системи моделювання конфліктних ситуацій в економіці, що містить підсистему автоматизованого прийняття рішень. Запропонована система дає змогу отримувати досвід у прийнятті рішень, і має модуль, який автоматизовано приймає рішення та навчається у ході гри.

Запропоновано підхід до побудови інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень у договірному процесі. Розглянуто структуру системи, організацію знань та порядок роботи системи.