Інтернет речей

Досліджено особливості масштабування бізнесу в умовах Індустрії 4.0, зокрема для підприємств, що здійснюють експортно-імпортну діяльність. Розкрито сутність інструментів масштабування як комплексу технологічних, організаційних та цифрових рішень, що забезпечують ефективне розширення діяльності підприємства на міжнародних ринках. Проведено аналіз практик масштабування іноземних компаній та українського підприємства, що дало змогу ідентифікувати ефективні інструменти та моделі управління в умовах цифрової трансформації.

У статті представлено систему віддаленого контролю та керування функціями автомобіля, розроблену з використанням інноваційних технологій інтернету речей (IoT) і бездротових мереж. Під час розробки системи було застосовано такі технології, як сенсори для моніторингу технічного стану автомобіля, веб-сайт для віддаленого доступу, а також мікроконтролери для обробки даних і керування функціями автомобіля на відстані.

The rapid growth of the Internet of Things (IoT) has revolutionized the logistics industry by enabling real-time tracking and monitoring of goods throughout the supply chain. However, the immense volume of telemetric data generated by IoT devices presents significant challenges in terms of scalability, data integrity, and security for traditional database solutions. This paper explores the applicability of blockchain technology as an alternative for storing and managing IoT telemetric data in logistics.

У статті досліджується потенціал безсерверних архітектур для ефективної обробки великомасштабних метаданих, що генеруються сенсорами Інтернету речей (IoT). Оскільки системи Інтернету речей стають дедалі складнішими, проблеми, пов'язані з обробкою великих обсягів даних у розподілених середовищах, стають все більш помітними. Ключовими питаннями є забезпечення точності даних, підтримка масштабованості та зменшення операційних витрат на інфраструктуру обробки даних.

The design of modern Cyber-Physical Systems (CPS) connects physical and digital realms from cloud systems to edge devices. Microservice architecture has been widely used for IT solutions and emerges as a promising approach for supporting CPS that are more efficient, adaptable, and interconnected. However, there is an increasing need to improve the availability, reliability, and resilience of microservice systems according to the needs. This paper summarizes the challenges and drawbacks of microservice architecture used for CPS.

Запропоновано багаторівневу структуру безпечної інтелектуалізації інфраструк- тури суспільства «об’єкти – кіберфізичні системи» у функціональному просторі «відбір – обмін інформацією – оброблення – управління» за профілями – конфіденційність, цілісність, доступність для «розумного екологічного моніторингу», «розумної освіти», «розумної енергетики», «розумної транспортної системи» та інших предметних сфер.

The application of intelligent sensors, network technologies, and machine learning in IoT and industry is increas- ingly widespread as a part of the development and implementation of Industry 4.0, Industry 5.0, and Smart City. It is necessary to review the fundamental principles of metrological support for production. This includes calibration, estimation of measurement uncertainty, traceability, and processing of large data sets to reproduce and compare the results of measurements of physical quan- tities remotely.

Запропоновані концептуальні рішення та апаратно-програмні засоби для дистанційного керування дорожнім рухом. Обґрунтований гібридний багаторівневий підхід до реалізації ІоТ інфраструктури дозволить реалізувати масштабовані ІоТ інфраструктури з інтеграцією в хмарні технології та сервіси. Локалізація апаратно-програмних засобів керування дорожнім рухом на нижньому рівні ІоТ інфраструктури в безпосередньому наближенні до пристроїв збирання даних забезпечує формування керуючих впливів в реальному часі та розвантажує канали зв’язку на верхніх рівнях архітектури ІоТ інфраструктури.

Зростання попиту на точне землеробство спонукало до інтеграції передових технологій для оптимізації сільськогосподарської практики. У цій статті представлено підхід до обробки даних про сільськогосподарські поля за допомогою хмарного конвеєра даних. Система використовує дані з різних датчиків, розміщених на полях, для збору інформації в режимі реального часу про ключові параметри, такі як вологість ґрунту, температура, вологість тощо. Зібрані дані передаються в хмару, де вони проходять ряд етапів обробки та аналізу даних. .