CRM systems

МЕТОДОЛОГІЯ ВПРОВАДЖЕННЯ САМОНАВЧАЛЬНИХ МОДЕЛЕЙ ЗВОРОТНОГО ЗВ'ЯЗКУ В СИСТЕМИ CRM: ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ

У статті запропоновано методологію впровадження самонавчальних моделей зворотного зв'язку в системи управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM). Досліджено основні проблеми існуючих CRM-систем, пов'язані з недостатньою адаптивністю до змін у поведінці клієнтів та обмеженими можливостями автоматичного аналізу даних. На основі аналізу сучасних підходів машинного навчання розроблено комплексну модель впровадження самонавчальних алгоритмів, що базується на трирівневій архітектурі: збір та обробка даних, аналітична обробка та адаптивна взаємодія.

МІГРАЦІЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ З МОНОЛІТНОЇ АРХІТЕКТУРИ НА АРХІТЕКТУРУ МІКРОСЕРВІСІВ ЯК СПОСІБ ЗАХИСТУ CRM-СИСТЕМ

Висвітлено дослідження, зосереджене на захисті CRM-систем в умовах переходу програмного забезпечення, яке становить основну частину CRM-систем, із монолітної архітектури на архітектуру на основі мікросервісів. У  статті досліджено стратегію міграції з використанням шаблону Strangler Fig, яка полегшує поступове впровадження мікросервісів, зберігаючи сумісність із наявним монолітом. Ключовим аспектом стратегії міграції є вибір структури, такої як Framework for Microservices Migrations (FMM), яка стандартизує методи розроблення та допомагає у декомпозиції монолітів на керовані компоненти.

ВПЛИВ ВИКОРИСТАННЯ ПРЕДИКТИВНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ТРИВАЛІСТЬ УКЛАДАННЯ УГОДИ

У бізнес-середовищі, яке постійно змінюється, інтеграція штучного інтелекту (ШІ) стає ключовим напрямком у досягненні мети підвищення доходів та збільшення обсягів продажів компаній. ШІ та його різноманітні застосування сприяють виявленню закономірностей під час вибору споживачів, що водночас сприяє ефективнішому формуванню маркетингових стратегій та стратегій продажів компаній.