CRM-системи

У статті запропоновано станодинамічний підхід до аналізу фазових переходів у складних CRM-системах (системи управління взаєминами з клієнтами), спрямований на моделювання та прогнозування масової поведінки клієнтів. На основі аналогії між соціально-економічними процесами у взаємодії з клієнтами та фізичними фазовими переходами запропоновано математичну модель, яка враховує критичні точки зміни поведінкових станів. Для аналізу критичних явищ та визначення умов стабільності використано чисельне моделювання методом Монте-Карло.

У статті запропоновано методологію впровадження самонавчальних моделей зворотного зв'язку в системи управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM). Досліджено основні проблеми існуючих CRM-систем, пов'язані з недостатньою адаптивністю до змін у поведінці клієнтів та обмеженими можливостями автоматичного аналізу даних. На основі аналізу сучасних підходів машинного навчання розроблено комплексну модель впровадження самонавчальних алгоритмів, що базується на трирівневій архітектурі: збір та обробка даних, аналітична обробка та адаптивна взаємодія.