1. SISN
  2. All Volumes and Issues
  3. Volume 814, 2015
  4. Statistical analysis of complex relationships in text

Statistical analysis of complex relationships in text

SISN.
2015;
Volume 814, Number 1
: pp. 228 - 236

Бісікало О.В. Статистичний аналіз складних залежностей у тексті / Бісікало О.В. // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2015. – № ___ : Інформаційні системи та мережі. – С. ___–___. – Бібліографія: 9 назв.

Authors: 

Oleh Bisikalo

Institute for Automatics, Electronics and Computer Control Systems, Vinnytsia National Technical University,
95 Khmelnytske shose St., Vinnytsia, 21021, UKRAINE
 

The approach to the application of complex dependencies between word-forms in resolving the semantic text analysis problems has been grounded in the article. General points and main advantages of the approach have been formulated. A formal notion of the subject area has been suggested. The statistical and information estimates of the relations between lemmas have been obtained.They can be determined technologically using modern language packs (DKPro Core).

word-form
lemma
difficult dependency
Pareto distribution
tree ties

1. Квєтний Р.Н. Морфологічний аналіз слова на основі асоціативно-статистичного підходу / Р.Н. Квєтний, О.В. Бісікало, І.А. Кравчук // Вісник ЧДТУ. — 2010. — № 3. — С. 132–135.
2. Kechedzhy K. E. Rank distributions of words in additive many-step Markov chains and the Zipf law [Електронний ресурс] / K. E. Kechedzhy, O. V. Usatenko, V. A. Yampol’skii. — Режим доступу: http://arxiv.org/pdf/physics/0406099.pdf.
3. Каніщева О.В. Використання карт відношень (TRM) для автоматичного реферування / О.В. Каніщева // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». — 2013. — № 770 : Інформаційні системи та мережі. — С. 108–122.
4. Free ebooks — Project Gutenberg [Електронний ресурс] / Project Gutenberg Literary Archive Foundation. — Режим доступу: https://www.gutenberg.org/
5. Бісікало О.В. Метод вилучення образних знань з англомовного тексту на основі інструментальних засобів пакету DKPro Core / О.В. Бісікало, І. Гуревич // Контроль і управління в складних системах: ХІI міжнар. конф., 14-16 жовтня 2014 р.: тези доповідей. — Вінниця, 2014. — С. 51.
6. Бочаров П. П. Теория вероятностей. Математическая статистика / П. П. Бочаров, А. В. Печинкин. — М.:Наука, 1998. — 325 с.
7. Фрумкина Р. М. Статистические методы изучения лексики. / Р. М. Фрумкина. — М.:Наука, 1964. — 115 с.
8. Kotsyba N. Overview of the Ukrainian language resources within the multilingual European MULTEXT-East project, v. 4 / Natalia Kotsyba // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». — 2013. — № 770 : Інформаційні системи та мережі. — С. 122–129.
9. Бісікало О.В., Яхимович О.В. Метод визначення ключових слів англомовного тексту на основі DKPro Core // Технологический аудит и резервы производства: Информационные технологии. — 2015. — Том 1, № 2(21). — С. 26–30.