1. SISN
  2. All Volumes and Issues
  3. Volume 814, 2015
  4. Use of methods of bionics in intelligent information systems

Use of methods of bionics in intelligent information systems

SISN.
2015;
Volume 814, Number 1
: pp. 501 - 508

Устенко С.В. Використання методів біоніки в інтелектуальних інформаційних системах / Устенко С.В., Бібко О.О. // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2015. – № ___ : Інформаційні системи та мережі. – С. ___–___. – Бібліографія: 20 назв.

Authors: 

Stanislav Ustenko, Olga Bibko

Economic Information Systems Department, Kyiv National Economic University, Lvivska sq., 14, Kyiv, 04053, UKRAINE
 

A bee colony optimization algorithm and its modifications as a way to solve the complex combinatorial optimization problems are described. Biological basis, advantages, disadvantages and usage of this method are studied.

agent
bee colony
bionic method
swarm intelligence
optimization
self-organization

1. Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект. — М.: Изд. дом «Вильямс», 2005. — 864 с.
2. Bonabeau E. Self-organization in social insects / E. Bonabeau, G. Theraulaz, J.L. Deneubourg, S. Aron, S. Camazine // Trends in Ecology and Evolution. — № 12 (50). — 1997. — P. 188 — 193.
3. Camazine S. Self-organization in biological systems / S. Camazine, J.L. Deneubourg, N.R. Franks, J. Sneyd, G. Theraulaz, E. Bonabeau. — NJ, Princeton: Princeton University Press, 2001. — 560 p.
4. Camazine S. A model of collective nectar source by honey bees: self-organization through simple rules / S. Camazine, J. Sneyd // Journal of Theoretical Biology. — 1991. — № 149. — P. 547 — 571.
5. Lučić P. Bee system: modeling combinatorial optimization transportation engineering problems by swarm intelligence / P. Lučić, D. Teodorović // Transportation Analysis: Proceedings of the Triennial Symposium TRISTAN IV. — Sao Miguel: Azores Press. — 2001. — P. 441 — 445.
6. Lučić P. Computing with bees: attacking complex transportation engineering problems / P. Lučić, D. Teodorović // International Journal on Artificial Intelligence Tools. — 2003. — № 12. — P. 375 — 394.
7. Teodorović D. Bee colony optimization — a cooperative learning approach to complex transportation problems / D. Teodorović, M. Dell’Orco // Advanced OR and AI Methods in Transportation: Proceedings of 16th Mini—EURO Conference and 10th Meeting of EWGT (13–16 September 2005). — Poznan: Publishing House of the Polish Operational and System Research. — 2005. — P. 51 — 60.
8. Субботін С.О., Олійник А.О., Олійник О.О. Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу нечіткологічних і нейромережних моделей: Монографія / Під заг. ред. С. О. Субботіна. — Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. — 375 с.
9. Sumpter D.J.T. Formalising the link between worker and society in honey bee colonies / D.J.T. Sumpter, D.S. Broomhead // Lecture Notes In Computer Science: Proceedings of the First International Workshop on Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation (MABS ’98). — Berlin: Springer. — 1998. — P.95 — 110.
10. Beni G. Swarm intelligence / G. Beni, J. Wang // Annual Meeting of the Robotics Society: Proceedings of Seventh International Conference. — Tokyo: RSJ Press. — 1989. — P. 425 — 428.
11. Bonabeau E. Swarm intelligence: from natural to artificial systems / E. Bonabeau, M. Dorigo, G. Theraulaz. — New York: Oxford University Press, 1999. — 320 p.
12. Ferber J. Influences and reactions: a model of situated multiagent systems / J. Ferber, J.P. Müller // Proceedings of the 2nd International Conference on Multi-Agent Systems (ICMAS—96). — Menlo Park: IEEE Computer Society Press. — 1996. — P. 72 — 79.
13. Müller J.P. The design of intelligent agents: a layered approach (lecture notes in computer science) / J.P. Müller. — Berlin: Springer, 1996. — 227 p.
14. Кравець П.О. Заохочувальне навчання мультиагентних систем / П.О. Кравець // Вісник Національного ун-ту «Львівська політехніка»: Інформаційні системи та мережі. — Л.: Вид-во Львівської політехніки. — 2012. — № 743. — 231 с.
15. Вовнянка Р.В. Моделювання поведінки інтелектуального агента на основі стимулюючого навчання / Р.В. Вовнянка, О.В. Оборська // Вісник Національного ун-ту «Львівська політехніка»: Інформаційні системи та мережі. — Л.: Вид-во Львівської політехніки. — 2014. — № 805.
16. Seeley T. D. The wisdom of the hive / T.D. Seeley. — Cambridge: Harvard University Press, 1995. — 265 p.
17. Milner R. Communication and concurrency / R. Milner. — Edinburgh: Prentice Hall, 1989. — 272 p.
18. Chong S.C. A bee colony optimization algorithm to job shop scheduling / S.C. Chong, M.Y.H. Low // Winter Simulation Conference: Proceedings of the 38th conference on Winter simulation. — Monterey: Monterey Press. — 2006. — P. 1954 — 1961.
19. Nakrani S. On honey bees and dynamic allocation in an internet server colony / S. Nakrani, C. Tovey // Adaptive Behavior. — 2004. — № 12. — P. 223 — 240.
20. Quijano N. Honey bee social foraging algorithms for resource allocation: theory and application / N. Quijano, K.M. Passino. — Columbus: Publishing house of the Ohio State University, 2007. — 39 p.