The stochastic game method of coalitions formation in multiagent systems is offered. Adaptive algorithm for stochastic game solving are developed. Computer modelling of stochastic game is executed. The parameter influences on convergence of stochastic game method for coalitions formation are studied. The analysis of received results is realized.
- Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems / M. Wooldridge. – John Wiley & Sons, 2002. – 366 p.
- Смирнов А. В. Модели формирования коалиций между кооперативными агентами: состояние и перспективы исследований / А. В. Смирнов, Л. Б. Шереметов // Искусственный интеллект и принятие решений. – № 1. – 2001. – C. 36–48.
- Самоорганизация и многоагентные системы. I. Модели многоагентной самоорганизации / В. И. Городецкий // Изв. РАН. Теория и системы управления. – 2012. – № 2. – С. 92–120.
- Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В. Б. Тарасов. – М.: Эдиториал УРСС, 2002. – 352 с.
- Швецов А. Н. Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям / А. Н. Швецов. – Вологодский гос. техн. унив. – 101 c.: [Электрон. ресурс]. – Режим доспута: http://www. ict. edu. ru/ft/005656/62333e1-st20. pdf.
- Jain A. K. Data Clustering: A Review / A. K. Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn // ACM Computing Surveys. – 1999. – Vol. 31. – No. 3. – P. 264–323.
- Fudenberg D. The Theory of Learning in Games / D. Fudenberg, D. K. Levine. – Cambridge, MA: MIT Press, 1998. – 292 p.
- Назин А. В. Адаптивный выбор вариантов / А. В. Назин, А. С. Позняк. – М.: Наука, 1986. – 288 с.
- Kushner Harold J. Stochastic Approximation and Recursive Algorithms and Applications / Harold J. Kushner, G. George Yin. – New York: Springer Verlag, 2003. – 478 p.