Data classification of spectrum analysis using neural network

2012;
: ст. 66 – 74
Автори: 
Matviykiv O.M., Faitas O.I.

Lviv Polytechnic National University, Computer-Aided Design Department

Наведено аналіз бібліотек нейронних мереж. На основі аналізу запропоновано розробляти нейронну мережу для класифікації спектрів на основі бібліотеки Encog, оскільки вона реалізовує безліч компонентів та дає найкращий результат з невеликою кількістю даних для навчання. Подано архітектуру нейронної мережі для класифікації даних спектрального аналізу.

1. Faitas O., Matviykiv O., Lobur M. Compare Neural Networks Framework for Spectrum Classification // Technologies and Methods in MEMS Design (MEMSTECH), VIIIth International Conference MEMSTECH`2012, 18-21 April 2012, Lviv-Polyana, Ukraine: proc. – Lviv: Publishing House Vezha&Co, 2012. – P. 203-205. 2. Використання нейромережі для побудови систем керування електроприводом верстата-гойдалки / А.В. Маляр, А.С. Андреїшин 3. Burr D. J. 1987. Experiments with а connecnionlist text reader. In Proceedings of the IEEE First International Conferenсe on Neural Networks, eds. M. Caudill and C.Butler. – Vol. 4. – P. 717-24. San Diego, CA: SOS Printing. 4. Sejnowski T. J., Rosenberg C. R. 1987. Parallel networks that learn to pronounce English text. Complex Systems 1:145-68. 5. Comparing Neural Networks in Neuroph, Encog and JOONE http://www.codeproject.com/ Articles/85385/ComparingNeural-Networks-in-Neuroph-Encog-and-JOO 6. Benchmarking and Comparing Encog, Neuroph and JOONE Neural Networks http://www.codeproject.com/ Articles/85487/Benchmarking-and-ComparingEncog-Neuroph-and-JOONE 7. Encog home page – http://www.heatonresearch.com/encog 8. Jorge J. Moré, The Levenberg-Marquardt algorithm: Implementation and theory, Lecture Notes in Mathematics, 1978, Volume 630/1978, 105-116, 9. Joone home page – http://www.sourceforge.net/projects/joone 10. Neuroph home page – http://www.neuroph.sourceforge.net/ 11. FANN home page – http://leenissen.dk/ fann/wp/ 12. Bengio, Y. & LeCun, Y., 2007. Scaling learning algorithms towards AI. Large-Scale Kernel Machines, (1). – P. 1–41. 13. Boger Z. and Guterman H. Knowledge extraction from artificial neural network models // IEEE Systems, Man, and Cybernetics Conference, Orlando, FL. – 1997. 14. Faitas O., Matviykiv O., Lobur M. Neural Networks for Spectrum Classification Based on Encog // Technologies and Methods in MEMS Design (MEMSTECH), VIIIth International Conference MEMSTECH`2012, 18–21 April 2012, Lviv-Polyana, Ukraine: proc. – Lviv: Publishing House Vezha&Co, 2012. – P. 225.