класифікація

У роботі досліджено якість SQL-запитів у наборах даних Text-to-SQL, зокрема антипатерни в еталонних запитах, використовуваних для навчання та оцінювання великих мовних моделей. Хоча такі запити можуть бути синтаксично коректними, іноді вони містять структурні дефекти, які негативно впливають на правильність результатів, сумісність із різними СУБД і надійність бенчмарків. Оскільки ці дефекти не перешкоджають успішному виконанню запитів, традиційні методи валідації часто їх не виявляють.

У статті акцентовано увагу на актуальності дослідження технологій ви готовлення дитячих книжок-­іграшок як особливого виду видавничої продукції, що поєднує художньо­-естетичну, пізнавальну, ігрову та навчальну функції. Підкреслено необхідність формування узагальненої класифікації існуючих типів книжок-­іграшок на сучасному етапі, оскільки відсутність єдиних підходів ускладнює процеси проєктування, редагування, шрифтового та поліграфічного оформлення.

Проблема автоматизованого виявлення помилок у текстах українською мовою набуває особливої актуальності в умовах зростання обсягів цифрового контенту. Розроблено математичну модель системи підтримки прийняття рішень для виявлення помилок в україномовних текстах. Досліджено процес ідентифікації помилок як задачу багатокласової класифікації на рівні токенів з урахуванням контексту тексту. Запропоновано використання ймовірнісних моделей для визначення типу помилки залежно від оточення токенів у тексті.

Виконано огляд технології та обладнання відомих фірм для виготовлення паперових харчових ємностей у формі зрізаного конуса. Представлено типову технологію виготовлення паперових / картонних стаканчиків та схему роторного автомата, поданойогоопис. Описаніголовніоперації, щовиконуютьсяуавтоматі, визначені межі можливостей автоматів та виявлені частини, що значно впливають на продуктивність, енергоощадність обладнання та якість продукції.

Стаття присвячена дослідженню п’ятикутних замків ранньомодерної Галичини, їх класифікації та порівняльному аналізу. Описано методологічні труднощі, пов’язані зі специфікою джерельної бази та браком предметних досліджень. Розглянуто збережені пам’ятки (Бережанський, Пнівський, Чортківський та Бродівський замки) з акцентом на їхнє розташування, конструктивні особливості та використані будівельні матеріали. Проаналізовано зв’язок між формою замків і тогочасною фортифікаційною теорією, зокрема вплив магічних та ідеологічних уявлень епохи.

Досліджено системи комп’ютерного діагностування: архітектури, методи та алгоритми для діагностування онкологічних захворювань, зокрема раку молочної залози, легень, пухлин мозку та інших.

Здійснено аналіз та порівняння традиційних і нейромережевих методів для завдань сегментації та класифікації зображень, проаналізовано засоби діагностування в медицині.

Досліджено основні підходи до опрацювання медичних зображень, зокрема проаналізовано методи сегментації на основі U-Net мереж та класифікації із використанням згорткових нейронних мереж.

У статті досліджено процес створення інтерфейсів для безпекових систем багатоквартирних будинків із використанням методу персон та класифікацію користувачів з використанням методу випадкового лісу. Метод персон дозволяє сегментувати користувачів на основі демографічних, психографічних та поведінкових характеристик, що дає можливість глибше зрозуміти потреби різних груп і створити персоналізовані інтерфейси для ефективної взаємодії з системою.

У цій статті представлений історичний огляд розвитку кінетичної архітектури, починаючи з 20 століття. - Перші спроби реалізувати футуристичні ідеї Томаса Хайн, Анджело Інверніца, Бакмінстер Фуллера Джона Фрідмана, Седріка Прайса. Стверджуються дві основні причини появи кінетичної архітектури. Це створення нового архітектурного середовища як відповіді на зміни парадигми світового сприйняття - динамічне та адаптивне до середовища нових потреб, використовуючи новітні комп'ютеризовані та механізовані системи та пристрої.

Завдяки стрімкому розвитку інформаційних технологій, які широко використовуються у всіх сферах людського життя та діяльності, сьогодні накопичено надзвичайно великі обсяги даних. Відповідно застосування методів машинного навчання до цих даних дає змогу отримати нові практично корисні знання, які можуть бути використані для маркетингових, управлінських та дослідницьких цілей. Серед завдань інтелектуального аналізу даних – задачі регресії, прогнозування, кластеризації, класифікації та асоціативних правил. У цьому дослідженні розв’язано задачу бінарної класифікації.