ЗАСТОСУВАННЯ CAX СИСТЕМ ДЛЯ АВТОМАТИЗОВАНОГО ПРОЕКТУВАННЯ ПОЖЕЖНИХ СПОВІЩУВАЧІВ З ПЛАТОЮ ARDUINO

https://doi.org/10.23939/cds2024.01.224
Надіслано: Березень 12, 2024
Переглянуто: Березень 28, 2024
Прийнято: Квітень 01, 2024
1
Національний університет Львівська політехніка
2
Національний університет Львівська політехніка
3
Національний університет Львівська політехніка
4
Національний університет Львівська політехніка

В даній статті представлено технологію 3D проектування корпусних деталей пожежного сповіщувача за допомогою системCAx.Під час 3D проектування компонентів пожежного сповіщувача вдосконалено його конструкцію, та забезпечено його функціонування на основі плати Arduinomini. Виготовленнянижньої кришки пожежного сповіщувача для плати Arduinomini реалізовано за допомогою 3D-принтера.Разом з тим, проведено тепловий аналіз в системі CAxFusion 360вдосконаленої конструкції пожежного сповіщувача.

[1] A Small-Sized Robot Prototype Development Using 3D Printing / I. Nevliudov, V. Yevsieiev, S. Maksymova, O. Chala // In XXXI International Conference CAD In Machinery Design Implementation and Educational Issues, 26-28 October 2023. – P.12

[2] Bakanov, V. V. (2019). Multysensorn ipozhezhni spovishchuvachi. Vseukrainskyi naukovo – vyrobnychyi zhurnal Pozhezhna ta tekhnohenna bezpeka, 11(74), 8-10. [In Ukrainian]

[3] CAMBA J. D., CONTERO M., COMPANY P., Parametric CAD modeling: An analysis of strategies for design reusability, Computer-Aided Design, vol. 74, p. 18–31, 2016.

[4] CEN/TS 54-14:2018. Fire detection and fire alarm systems – Part 14: Guidelines for planning, design, installation, commissioning, use and maintenance.

[5] E. Çetin, B. Merci, O. Gunay, B. U. Toreyin, and S. Verstockt, “Infrared Sensor-Based Flame Detection,” Methods and Techniques for Fire Detection. Signal, Image and Video Processing Perspectives 2016, pp. 47-59.

[6] Аndrii Kushnir, and Bohdan Kopchak, “Development of Intelligent Point Multi-Sensor Fire Detector with Fuzzy Correction Block,” 2019 IEEE XVth International Conference on the Perspective Technologies and Methods in MEMS Design (MEMSTECH), Polyana, Ukraine, May 2019, pp. 41-45.

[7] Аndrii Kushnir, and Bohdan Kopchak, “Development of Multiband Flame Detector with Fuzzy Correction Block,” 2021 IEEE XVII International Conference on the Perspective Technologies and Methods in MEMS Design (MEMSTECH), Polyana, Ukraine, May 2021, pp. 58-63.

[8] Ziteng Wen, Lin boXie, Hongwei Feng, and Yong Tan, “Infrared flame detection based on a self-organizing TS-type fuzzy neural network,” Neurocomputing, Volume 337, April 2019, pp. 67-79.

[9] Аndrii Kushnir, Bohdan Kopchak, and Bohdan Kopchak, “Development of Heat Detector Based on Fuzzy Logic Using Arduino Board Microcontroller,” 2021 IEEE XVII International Conference on the Perspective Technologies and Methods in MEMS Design (MEMSTECH), Polyana, Ukraine, May 2021, pp. 58-63.

[10] Kennedy Okokpujie, Samuel Ndueso John, Etinosa Noma-Osaghae, OkokpujieImhade Princess and Okonigene Robert, “A wireless sensor network based fire rrotection system with SMS alerts,” International Journal of Mechanical Engineering and Technology, February 2019, Vol. 10, Issue 02, pp. 44–52.

[11] A.T. Jeevanandham and P. Sivamurgan, “IoT Based Automatic Fire Alarm System,” Bulletin of Scientific Research. 2020. Vol. 2. Issue 1. pp. 29–34.

[12] Abdul Rehman, Muhammad Ahmed Qureshi, Tariq Ali, Muhammad Irfan, Saima Abdullah, Sana Yasin, Umar Draz, Adam Glowacz, Grzegorz Nowakowski, Abdullah Alghamdi, Abdulaziz A. Alsulami and Mariusz Wegrzyn. Smart Fire Detection and Deterrent System for Human Savior by Using Internet of Things (IoT). MDPI Energies. 2021, Vol. 14, . 5500.

[13] Barera Sarwar, Imran Sarwar Bajwa, Shabana Ramzan, Bushra Ramzan, and Mubeen Kausar, “Design and Application of Fuzzy Logic Based Fire Monitoring and Warning Systems for Smart Buildings,” MDPI Symmetry, 2018, Vol. 10(11), Issue 615, рр. 1-24.

[14] UduakUmoh, Udoinyang G. Inyang, and Emmanuel E. Nyoho, “Interval Type-2 Fuzzy Logic for Fire Outbreak Detection,” International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI), August 2019, Vol.8, No.3, pp. 27–46.

[15] Suchasni adytyvni tekhnolohii 3D druku. Osoblyvosti praktychnoho zastosuvannia : navchalnyi posibnyk / O. D. Manzhilevskyi, R. D. Iskovych-Lototskyi. – Vinnytsia : VNTU, 2021. – 105 s. [In Ukrainian]