Стаття присвячена дослідженню науково-прикладної проблематики автоматизації й інтелектуалізації підтримки програмних комплексів/продуктів. Основною науково-прикладною задачею, що розв’язується в даній статті, є задача забезпечення автоматизації з одночасним підвищення рівня інтелектуалізації процесів формування команд підтримки програмних комплексів на основі попереднього опрацювання та подальшого аналізу поліфакторних портретів наявних кандидатів. Розроблений відповідний метод автоматизованого формування команд підтримки програмних комплексів на основі поліфакторних портретів кандидатів, що забезпечує можливість вирішення задекларованої науково-прикладної задачі, в чому і полягає основна наукова новизна роботи. Основу методу складають: відповідний розроблений алгоритм, а також релевантна спеціалізована базова математична модель, що забезпечують досягнення мети розробленого методу у вирішенні задекларованої науково-прикладної задачі. Особливістю розробленого методу є його універсальність, що забезпечується можливістю використання різноманітних необхідних наборів факторів впливу, що формують відповідні поліфакторні портрети кандидатів, здійснюючи їх опрацювання й аналіз з різноманітних ракурсів, формуючи оптимальні умови для формування якісних команд з високим рівнем сумісності їх членів. Запропоновані два основні варіанти формування команд підтримки програмних комплексів, що використовуються в розробленому методі, та полягають у визначенні критерію досягнення цілі процесу формування команди, один з яких передбачає використання в якості такого критерію досягнення наперед заданої необхідної кількості учасників формованої команди, в той час як другий – дотримання наперед заданого порогу сумісності кандидатів (на основі аналізу їх поліфакторних портретів) безвідносно задекларованої кількості членів формованої команди підтримки програмного комплексу. Виконано апробацію розробленого методу на основі розв’язання прикладної практичної задачі ідентифікації кандидата з максимально збалансованим поліфакторним портретом в якості потенційного лідера новосформованої команди підтримки досліджуваного програмного комплексу. Розглянуто перспективи подальших досліджень щодо потенційних шляхів розвитку, вдосконалення та прикладного практичного застосування розробленого методу в контексті дослідження задач науково-прикладної проблематики автоматизації й інтелектуалізації підтримки програмних комплексів, а також людино-машинної взаємодії.
[1] Barua, R., “Software Testing: The Backbone of Successful Tech Companies”, International Journal of Computer Science, Algorithms and Programming Languages, vol.1, iss.1, pp.15–25, 2025, https://doi.org/10.46610/ijcsapl.2025.v01i01.002
[2] Nutalapati, P., ”Automated Incident Response Using AI in Cloud Security”, Journal of Artificial Intelligence, Machine Learning and Data Science, vol.2, iss.1, pp.1301–1311, 2024, https://doi.org/10.46610/ijcsapl.2025.v01i01.002
[3] Patchamatla, P.S.S., ”Bridging Development and Operations: The Impact of DevOps on Agile and Continuous Delivery”, Journal of Advancement in Software Engineering and Testing, vol.8, iss.2, pp.1–2, 2025, https:/doi/org/10.5281/zenodo.14916506
[4] Enemosah, A. ”Enhancing DevOps Efficiency through AI-Driven Predictive Models for Continuous Integration and Deployment Pipelines”, International Journal of Research Publication and Reviews, vol.6, iss.1, pp.871–887, 2025, https:/doi/org/10.55248/gengpi.6.0
[5] Peuker, S. and Hill, A. ”A Novel Approach to Purposeful Team Formation”, The future of engineering education, 2024 Anual Conference & Exposition, Oregon Conventional Center, paper ID 42401, pp.1-15, 2024, https:/doi/org/10.18260/1-2--46466
[6] Kramskyі, S. O., Yevdokimova, O. M., & Zakharchenko, O. V. ”Models of Team Role Composition for Completing an IT Company on a Fuzzy Set Platform”, Scientific Bulletin of Mukachevo State University Series “Economics,” vol.8, iss.1, pp.18–28, 2021, https:/doi/org/10.52566/msu-econ.8(1).2021.18-28
[7] Martinkovičová, L., Vrchota, J., Kubešová, M., Řehoř, P., & Štefek, Z. ”Enhancing Team Performance: How Personality Tests Optimize the Composition of Small Teams”, International Scientific Conference INPROFORUM, vol.18, pp.141–148, 2024, https:/doi/org/10.32725/978-80-7694-102-1.20
[8] Sæter, G. E., Stray, V., Almås, S., & Lindsjørn, Y. ”The Role of Team Composition in Agile Software Development Education: A Gendered Perspective”, Lecture Notes in Business Information Processing, pp.179–195, 2024, https:/doi/org/10.1007/978-3-031-61154-4_12
[9] Teslyuk, V., Batyuk, A., & Voityshyn, V. ”Preliminary Estimation for Software Development Projects Empowered with a Method of Recommending Optimal Duration and Team Composition”, Applied System Innovation, vol.7, iss.34, pp.1-21, 2024, https:/doi/org/10.3390/asi7030034
[10] Abderrahim, R. & Mohammed, E. ”Team building based on a relational analysis on a profiling system”, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, vol.101, iss.18, pp.7216-7227, 2023, URL: https://www.jatit.org/volumes/Vol101No18/7Vol101No18.pdf
[11] Blyznyukova, I., Teslenko, P. ”Formation of a minimum viable IT project team using the genetic algorithm”, Technology Audit and Production Reserves, vol.2, iss.70, pp.6–10, 2023, https:/doi/org/10.15587/2706-5448.2023.277930
[12] Hui, B., Adeyemi, O., de Vin, M., Takasaka, C., & Marshinew, B. ”Design Guidelines for a Team Formation and Analytics Software”, Proceedings of the 14th International Conference on Computer Supported Education, pp.504–513, 2022, https:/doi/org/10.5220/0011138000003182
[13] Georgara, A. Rodriguez Aguilar, J.A. & Sierra, C. ”Building Contrastive Explanations for Multi-agent Team Formation”, In Proceedings of the 21st International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS '22), International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems, Richland, SC, pp.516–524, 2022, URL: https://iiia.csic.es/media/filer_public/ce/41/ce4113c7-499a-4fd5-9f3b-65...
[14] Nageh, N., Elshamy, A., Wahab Said Hassan, A., Sami, M., & Abdul Salam, M. “Enhanced Heap-Based Optimizer Algorithm for Solving Team Formation Problem”, Computers, Materials & Continua, vol.73, iss.3, pp.5245–5268, 2022, https:/doi/org/10.32604/cmc.2022.030906
[15] Pukach, A. I., Teslyuk, V. M. ”Method of forming multifactor portraits of the subjects supporting software complexes, using a multilayer perceptron”, Radio Electronics, Computer Science, Control, vol.1, pp.130–141, 2025, https:/doi/org/10.15588/1607-3274-2025-1-12